《offer许愿》专题

2022.11.01 15:00 - 16:00 一面 1、自我介绍 2、原理 3、原理 4、做的优化手段有哪些 5、线程池的核心参数 6、线程池日常使用的时候是使用自定义的还是自带的 7、讲一下比较熟悉的垃圾回收器 8、的是发送在哪个阶段，为什么这个阶段需要 9、标记清除算***产生内存碎片，连续的内存不足时会怎么处理？ 10、索引的数据结构 11、身份证号用主键索引是否合适呢 12、联合索引，

百度流程太快了由于美团逼签 一周内一二三面+spoffer到手 下面附面经 百度（用户增长）： 一面： 自我介绍 实习内容 回流页他的收益 以及需要对哪个指标进行监控 有没有遇到微信域名被封掉的情况？ 如何处理的？ 从产品和研发层面去思考 调端逻辑是如何做的 （universal links 和 urlschema 和 deeplinks） cookie和localstorage的一些区别或者浏览

时间:15min 一面 1：项目介绍(是否上线?接口如何对接) 2：跨端开发和原生开发的区别 3：uniapp适配 4：前端的优化 5：倾向于发展的地点 6：未来的规划 7：四六级通过 情况 反问 没啥技术面，都是简单的问题。不会是kpi面吧 二面：12min 1：在学校的职务 2：有没有关注啥新技术，华为的发布会有没有了解 3: 平时喜欢干啥(我说游泳，面试官反问我所在城市有多少游泳馆？？？？？

2022.9.23 电话面 1. 自我介绍 2. web自动化PO模式介绍，自己可以搭建APP测试框架并且封装吗； 3. 如果让你开展性能测试，会向我要些什么相关信息（面试官补充了并发数需求）； 4. 实习时主要关注哪种类型的测试，涉及协议测试吗，使用什么操作系统； 5. 性能测试会自己造数据吗（应该说用pymysql造数据的，当时没反应过来）； 6. 发明专利相关，辅修相关，为什么认为自己适合测

base成都 ———————————————————————————————— 一面 9.13 一位面试官+一位hr（可能是） 1、自我介绍 2、实习提问 3、测试场景题：一栋大楼里有两个电梯，如何测试      主要回答了功能测试+性能测试+兼容性+易用性+并发+压力，面试官反馈思考的很全面 4、提问知道的排序算法     回答了几个排序算法+复杂度+稳定性 5、手写冒泡排序，讲述实现思路 6、

岗位： 产品工程师 时间线如下： 9.4投递 10.9电话邀面 10.10一面（hr面，常规问题） 10.11二面（俩业务面试官，简历提问+情景问题） 10.12要身边同学or老师电话进行背调（迷惑） 10.13面谈（其实是hr面+谈薪资） 10.14收到offer啦~开心~虽然12薪但是据说年终奖浮动2月左右~ 最后面谈的时候听hr说他们公司很注重WLB，每天8h不怎么加班，还有10天春节假，下

背景介绍： 某985计算机系本硕，研究区块链方向，爱好文学和电影，天蝎座 “想获得大厂offer就得需要大厂经历，而这本来就是一个悖论。” “比起顺风顺水（并不）的秋招，我更想分享的是只有一段小厂产品实习和n段小厂研发实习经历的我，是怎样在春招时获得字节跳动数据产品岗位的offer的，希望能为正在秋招中苦苦挣扎的牛友们提供一些帮助~” 面试准备 其实早在春招初期我就投递了字节，但没想到笔试就挂了，

时间线： 5.10一面 —— 5.14约二面 —— 5.17二面 —— 5.25直接发offer 无hr面，无oc 美团一面 1.项目 1）项目的总体架构和实现？ 2）Flulme 和 Sqoop 如何保证数据不丢失？ 3）数仓中的主题是什么，是根据什么来确定的？ 4）数仓分层的优点和缺点 5）星座模型 6）数仓分层，每一层的作用？ 7）事实表和维度表有什么关系？ 8）事实表有哪些类型？ 9）除了

天翼数字生活科技是中国电信面向数字生活领域设立的全资子公司，刚成立不久，名气不是很大。主要工作地点在南京，投递的岗位是大数据工程师。 9月6日，一面 自我介绍 为什么转行（非科班） 线性回归用过吗 逻辑回归（LR）了解吗 为什么用sigmoid函数，可以用其他的吗，如何改进 LR概率值是真实值吗 LR和线性回归区别 Kmeans有异常值如何改进 RF和GBDT区别 L1和L2是什么以及区别 LST

昨天hr面完就oc了，今天签了录用函，整体来说速度还是非常快的。 一面（11.25）： 主要是问的暑期实习中的工作，涉及到 数仓的分层建设 主要参与建设的数据域及需求细节 数据模型的设计 数据治理等 基本上是围绕着这几个方面深挖。 二面（12.02）： 实习期间负责的数据的应用场景有哪些？ 项目细节 如何看待这个岗位，你觉得它在企业中的职能是什么、价值体现在哪些方面？ 你觉得这个岗位未来的发展趋势

#非技术2023笔面经# 岗位JD见图：美团2023届春招-地图业务-产品运营岗（1h业务单面/一面） 应邀先写美团春招的面经，已offer 一、面试问题 1.自我介绍 2.专业是营销，觉得专业内容和产品运营岗位之间有什么关联？ 3.自我介绍讲实习经历有提到“用户精细化运营”，那你怎么理解这个词？有具体你做用户精细化运营的案例吗？刚提到的xx探索是你单独的猜测还是有什么依据？提到调研是在什么环节，

一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么？ Spark和MapReduce之间的关系是什么？ Spark中的DAG是怎么生成的？是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程？ 从提交sql到解析，这是谁完成的？是Driver还是Application？ Driver端什么情况会OOM？ Executor端什么情况会OOM？ 你觉得Spark和Flin

一面 0314 1h 面试官很Nice 数仓基础知识 如何分层，如何评价一个数仓的好与坏 其余不记得了，问题都较为简单 二面 0317 面试官压迫感比较强，应该是业务线的老大 实习项目说一下，现在打开ppt把你的优化方案画一下 数仓基础知识 如何分层，为什么分层等等 除了起初对于实习的问题问的比较尖锐外，八股没什么好说的 hr面 0321 问了一下基本情况，手头的offer，介不介意来北京等

一面 0317 40min 介绍了实习的内容 具体的治理项目挑了一个讲 然后面试官说和他们的治理目标不一样，它们当前的痛点是埋点多样化的问题，问你有什么想法？ 闲聊 二面 0320 48min 什么时候毕业？什么时候可以开始实习？是不是在上海？ 为什么当初选择做大数据？ 详细说一下实习经历？负责做什么内容？ 当时的下游是什么？ 治理的效果如何？ 实习的数据平台底层用的什么引擎？ 实习中感觉最难的是

个人情况： 普通985计算机大三，有一点竞赛和科研但都非常一般，工程项目几乎全是学校的Toy project（基本所有面试官都问我为什么会投这个岗）。没为找工做任何准备（3.12才临时决定要试试看，3.13就投了几百份简历了），没背八股（实在背不进去），全靠以前专业课还没忘光的知识硬答。 素质、智商、性格、图表测试全部乱选（10分钟填完120分钟的卷子），笔试上机除了腾讯一题完全没思路0分外全满分