#产品面经# 面试持续了大约一小时,期间面试官通过一系列深入的问题,全面考察了我的专业能力、团队协作能力和市场洞察力。我认真听取了面试官的反馈和建议,这对我来说是一次非常宝贵的经验。下面是一些面试问题。 1.说说你对产品经理这个岗位的理解,以及你在海康威视这个岗位上的定位? 2.能否谈谈你过去负责过的产品,遇到了哪些挑战,又是如何克服的? 3.在面对技术和市场的矛盾时,你通常会怎么权衡和选择? 4
1. 为什么想做测试 2. 自己的科研方向是做什么的 3. 是如何选择合适的XXXX模型的(科研相关),如何验证是正确的。 4.计算机网络OSI7层分别是做什么的 5. 数学建模做了什么,是怎么分配权重的(选题有关的)。 6. 软件测试的流程 7. C++是怎么分配和回收内存的 8.了解海能达吗? 9. 如何理解软件测试? 10. 自己的项目要怎么测试? 已凉凉,发出来攒攒人品,希望大家伙儿都秋招
#软件开发笔面经##海信求职进展汇总# 做了测评过了两三天就发来了笔试的链接,可以在72h内完成,自由选择时间,答题时间一个小时,包含十五道单选题和2道编程题。 整体难度不高,单选题主要是JAVA的一些基础知识包括泛型,自增,字符串等,还有数据结构的基础知识,包括栈,二叉树等等。 编程的两道都是关于字符串的,一道是寻找字符串中的不同的字符,另一个是翻转小写字符串。 等面试再更新。
更新:已口头oc 12分钟就结束了是kpi面吗 1、拷打项目 2、讲讲项目的难点 3、依赖收集 getter setter 4、宏任务与微任务 哪个先后 流程 5、导师放实习吗?能实习多久?想从实习中学到什么? 6、反问 #前端# #海康# #日常实习#
直接打电话面试的,只问了测试基础理论,没有涉及技术,感觉看中能不能长时间实习和加班。 1.自我介绍 2.实习的公司加班情况 3.测试类型(功能测试、兼容性测试、易用性测试之类的 4.测试方法 5.对测试流程的了解 6.为什么从上一个公司离职 7.实习中碰到了什么困难,怎么解决的 8.实习中除了执行测试用例,还做了什么工作吗 9.对自己的性格评价,抗压能力怎么样,举例子 #实习# #测试实习#
1.自我介绍 2.测试流程 3.详细介绍自己是怎么测试项目的 电话面,整体没问什么八股,基本在问如何针对项目的测试(主要是简历上的项目)
数仓有哪几层,每层作用 星型模型和雪花模型 累计快照事实表,拉链表 如何进行维度建模 遇到的数据倾斜问题 大小表join 内部表和外部表区别 拉链表如何设计 spark为什么快 指标体系的建设和管理 用过bi报表之类的吗 炸裂函数,开窗函数 rdd和dataframe的区别
一面 自我介绍 项目难点 vue组件通信 vuex和eventBus的区别,使用场景 持久化储存 垂直居中 flex:1 二次封装axios promise async/await promise.all 如何实现拖动一个元素(mousemove) 前端优化手段 hr面 自我介绍 自己的亮点 优缺点 如何克服 和学历高的人有什么优势 到岗时间
1.自我介绍 2.你觉得做得好的游戏运营,好在哪 我完全没从运营角度来谈,hr追问了三次我才讲了一点点,实在没什么想法 3.你平时用什么社交平台 4.给你一款游戏,你要在社交平台上做运营,怎么做 5.我们现在的官号主要是做资讯,你觉得应该怎么来提高曝光率 6.现在游戏内有部分内容因为版权下架了,你要怎么安抚玩家情绪,减少用户流失,用英文 最后面试官说希望我能多谈谈对海外文化海外游戏的了解和理解,会
inline 失效的场景有哪些呀,有没有大佬解释一下 ==== 1. C++ 中 struct 和 class 区别 2. inline 失效场景 3. 智能指针 4. g++ 编译过程 5. epoll,mutex 6. event_loop 了解吗 7. 如何防止一个头文件 include 多次 8. 如何快速判断 2^n,链表判断有环,手撕 LRU
一面: 自我介绍 介绍SM3和SM4 为什么没用SM2 SM2的原理是什么 研究方向介绍一下 Diffie-Hellman协议过程 项目中的数据库池和线程池中几个线程 第二个项目效率质疑(解释了一下 然后他们表示了这就是他们不太用这个的原因) 第二个项目单个元素多大 为什么用这个大小 反问:业务 总结:两天后就挂了…
自我介绍 讲项目(本人做了webserver和一个实验室机器学习的项目) 问了问Linux,进程线程 信号量、内存管理、互斥锁等并问我有没有实际用到过,举例 闲聊了2分钟(问家是哪的之类) 共计15min 问得问题倒是不难,也差不多答上了,感觉方向不太匹配,貌似是嵌入式软件音频相关的,大抵是凉了,都没有手撕算法。 #我的实习求职记录##海康威视2024超新星实习#
今天的五场面试中的倒数第二场 面试官迟到了4分钟 Base:杭州 面试内容: * 自我介绍 * 回调函数怎么实现? * 常见的损失函数 (MSE、CE、MAE、TirpletLoss * 做了哪些算法研究?怎么去做的? (检索、高度估计、检测 * 图形图像学了解过吗? * 目前所在地,什么时候能来,做多久 反问: Q:实习生做什么? A:一半数据处理(标数据),一半AI算法平台开发 总结:大概率人
5.23 1.检查证件 2.自我介绍 3.介绍项目的业务,技术等等 4.实习地点 5.未来职业规划 6.学习后端的方法和途径 7.有关注什么开源社区和项目吗?学到什么? 8.GPT相关的咨询?对他的看法 9.GPT对开发有啥帮助 10.最近有遇到过什么压力很大的事情 11.反问 12.面过其他公司吗 13.家庭情况等等