《深信服面试》专题

订阅号和服务号都是微信公众号的一种，对于一个普通的微信用户，可能感受的差别只是所有订阅号的消息都收纳在了微信会话列表的【订阅号消息】中，而服务号消息则是一个个服务号出现在了微信会话列表中； 对于企业市场人员，微信服务号与订阅号的主要区别体现在以下几点： 1. 带参数的二维码 微信服务号支持参数二维码，支持在不同的场景下生成微信服务号参数二维码，可以帮助企业识别微信服务号粉丝关注来源。 订阅号不支持

主要内容：1.概述,2.ExchangeHandler,3. Codec1.概述 本文涉及类图如下： 2.ExchangeHandler 在 DubboProtocol 中，实现了 ExchangeHandler ，代码如下： 3. Codec 实现 Codec2 接口，支持多消息的编解码器。 3.1 DubboCountCodec 3.2 DubboCodec 实现 Codec2 接口，继承 ExchangeCodec 类，Dubbo 编解码器实现类。 构造方法 3

我正在做一个演示项目，它有5个微服务-发现服务器，api-gateway，user-order-detail，order和user Service。 我将在GKE上内部公开订单和用户服务 我将对外公开user-order-detail服务，它将使用restendpoint调用其他两个服务 google kubernetes引擎上的服务： user-order-detail LoadBalancer

我的应用程序服务无法相互通信。我拥有的是一个由身份验证服务、发现服务器、api网关和商家服务组成的应用程序。我使用eureka服务器和客户端依赖关系进行服务发现。每个服务都用docker进行容器化，我使用K8进行编排。 当我向服务器发送请求时，我得到的响应是: 以下是我的尤里卡属性和K8配置文件: 发现服务器文件 身份验证服务application.properties文件 商户服务 API 网关

9.2 投递     10.14 一面     10.27 测评 10.28 二面     10.31 oc 一面（群面）3个人 1.轮流自我介绍 2.轮流问项目、实习经历 3.轮流问实习经历和项目中遇到喜欢的事情和不擅长，不喜欢的地方，以及一些hr问题 轮流反问 时长：51分钟 二面（群面）6个人 2.1、线上无领导小组面试 1小时 主要就是考察综合能力 2.2、线上总经理面试 1小时 1.轮流

我把两个特工藏在一个托盘架上，用一个行李架块。当我用rackStore从货架上取出物品时，它尝试先取后面的代理，我得到下面的错误，说它不能被挑选，因为前面有其他代理。 有人知道我怎么从前面挑吗？

1、自我介绍 2、什么是维度建模？什么是关系建模？ 3、星型模型和雪花模型有什么区别？ 4、数据仓库分层的意义是什么？ 5、对哪些大数据框架比较熟悉？（答了Hadoop和Kafka） 6、Hadoop的进程有哪些？作用分别是什么？ 7、Kafka的特点是什么？ 8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？ 9、问实习工作内容，以及实习收获 10、能否接受加班？ 11、有什么问题要问我的？问了日常工作

今年真是太卷了，加上上海的疫情，只能线上实习。投了几十份简历，至今就这一个面试。 面试内容虽然没啥，还是分享一下吧。 我的主要根据我简历上写的项目问的，也没有算法题（原以为可能会有1-2道），可能是实习吧，也就面了15分钟。 问了2个项目: 1. 一个课程作业，关于单个图像去雾算法的研究。问了我网络的大概结构，我做的优化（提高了收敛速度），以及为啥这样做可以提高收敛速度（原理）。 2. 最近参加的

自我介绍 问项目（主要是谈项目的细节） cpu的体系结构 与内存之间的交互 手写环形缓冲区的逻辑 包括读缓冲区 写缓冲区的操作（c++） 手写自旋锁的逻辑 （c++） 算法：排序链表 要求使用归并排序

估摸着应该是凉了 面试官还是很nice的，比较随和，但是没找到之前的面经还是导致我对岗位的理解有一些偏差，准备的方向有点偏 下面放具体的面试内容： 1.自我介绍，性格经历展开问 2.擅长的技术，我说web前端就跟我聊了下post/get和分包发包的详细机制（答是答上来了但是有点措手不及，我最开始对这个岗位的判断是技术背景的非技术岗来着……没想到会跟我详聊技术，后来我说到岗位理解的时候面试官告诉我这

继上一篇之后咕了大半个月，我终于来产出面经啦！我一开始投递的其实是内容运营岗位，但是因为过往经历和面试表现比较适合用户运营，所以最后就被安排在用户运营岗位上啦～ 本人bg：深圳某双非（也可以说是四非）院校，工商管理专业，有一段相对对口的超小厂实习，也是用户运营方向。 面试流程：1.10投递 - 1.17收到hr电话 - 1.17同时收到人才测评 - 1.18一面业务面 - 1.19笔试题（和岗位强

背景：双211，研究方向：计算机视觉（遥感变化检测） 一志愿：AI算法（应该是挂了一志愿） 二志愿：数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习？ 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈：会什么编程语言，数据处理都是自己用python写的方法吗？有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ？ 5.了不了解结构化数据，大数据？（

11.1日面试，大概半小时，11.4接到二面通知，我拒绝了，因为自己已经签了天翼云，心里难免有点可惜。 1、开局手撕一个easy题，动态规划的，爬楼梯 2、讲一下你最近的一个项目，针对项目问了几个问题 3、你知道的对称加密有哪些 4、DES和AES的安全性对照，他们的不同点和优势 5、好像还是一个AES的问题，没回答上 6、你平时项目论文中，用到的加密算法都有什么 7、数据库的隔离机制，什么是幻读

拷打45分钟，主要拷打两个项目 1.自我介绍 2.拷打第一个项目；巨细，详细问了我论文里的东西，每个部分都让我讲了，包括模型结构、模型训练细节、输入输出、强化学习过程，然后让我详细讲了实验部分，我做的久了有的细节都快忘了😭 3.拷打第二个项目；先让我介绍了项目整体，然后让我介绍一下项目亮点，我就讲了向量库构建和对比解码缓解大模型幻觉，然后他让我详细讲一下对比解码部分；然后又拷打了几个重要的点😭

更新10.21 二面 面经 面试官是性格很利落的小哥，开始之前就给我来了个措手不及，“这场专业面试每个问题会有限时哦，注意把握时间和答案逻辑” 1. 30s自我介绍 吸取了上次的教训，准备了英文自我介绍，好家伙这次是30s，当我厚着脸皮巴拉巴拉完自己的经历后，面试官问我估计用时多久，我说40s吧，他笑了，说是1min29s，一整个尬住…… 不过他说问题不大，就继续了 2. 两个问题，每个限时1mi