《绿盟面试》专题

#非技术2023笔面经# 公司：Shein 岗位：运营 测评内容：阅读理解、图表分析、规律分析、性格测试等题目 测评体验：秋招跟春招都是做完测评然后反手又挂了，不合适就别发测评或者笔试啊，真的别互相浪费时间了

#非技术2023笔面经# 公司：知乎 岗位：产品运营 面试轮数：一面 面试内容：主要分三部分【自我介绍 > 简历深挖 > 对知乎的了解】 1.自我介绍 2.介绍一下之前的实习经历（深挖，会问的比较详细，来看你是不是真的做过，包括各种数据，项目细节） 3.对知乎的了解？为什么想来知乎？ 整体面试体验还行，许愿二面吧

#非技术2023笔面经# 公司：知乎 岗位：运营 笔试内容：包括三部分，第一部分是基础行测，第二部分是岗位相关专业知识，第三部分是小作文；基础行测就是啥数字图像规律，专业知识问了比如DAU、MAU是啥之类的，小作文是根据热点内容写800字文章

#非技术2023笔面经#公司：京东JDS，岗位：运营，一面面经。1、自我介绍 2、为什么选择京东，为什么选择运营 3、你怎么看京东和淘宝、拼多多的区别，你认为京东的优势劣势有哪些 4、深挖简历上的项目经历，结果产出的逻辑链，你做了什么关键事情，解决了什么问题 5、反问环节，问了下岗位的具体事务和业务板块

#非技术2023笔面经#公司：京东JDS，岗位：运营，二面面经，应该也是业务面。1、自我介绍 2、深挖简历项目实习经历，你面对过怎样的困难，是怎么克服的。你在执行的时候有没有提出过什么创新性的解决方法帮助团队解决问题。blabla。感觉这一面基本都是围绕简历经历来问的。 3、反问环节，问了培养渠道上升空间bla。

时间框架❤: 介绍某个产品的时候，可以使用时间框架，解决了那些用户的那些问题设计了什么功能。 例如搜索产品😀： 1.搜索前：主要是降低搜索难度，发现用户想要可能想要搜索的，甚至用户都不知道自己想要搜索的东西，（猜你想搜，热榜，搜索历史）。 2.搜索中：降低搜索难度（联想+搜索的下拉，语言搜索，图片搜索，搜索暗纹词等等），帮助用户进行搜索。 3.搜索后：通过召回和排序，结合算法特征，给用户结果页合

回小红书还愿了，差不多一个月终于收获了offer。今年市场行情不好，中间个中的压力确实不好过，分享一些我自己的经验吧。 面试准备： 面试一定要提前准备，现在市场环境不好，每次面试的机会都十分宝贵，大家一定要珍惜。我中间有一次是比较核心的岗位，但是因为没有提前做准备，导致问我业务上非常一个常识的问题，我当时没反应过来没回答上，面试刚结束我反应过来答案是什么，然后果然面试挂掉。 1.准备项目经历 我建

APK安装过程 应用安装涉及到如下几个目录： system/app：系统自带的应用程序，无法删除 data/app：用户程序安装的目录，有删除权限。安装时把apk文件复制到此目录 data/data：存放应用程序的数据 data/dalvik-cache：将apk中的dex文件安装到dalvik-cache目录下 复制APK安装包到data/app目录下，解压并扫描安装包，把dex文件(Dalvi

如何用数组实现队列？ 用数组实现队列时要注意 溢出 现象，这时我们可以采用循环数组的方式来解决，即将数组收尾相接。使用front指针指向队列首位，tail指针指向队列末位。 内部类访问局部变量的时候，为什么变量必须加上final修饰？ {#xuan} 因为生命周期不同。局部变量在方法结束后就会被销毁，但内部类对象并不一定，这样就会导致内部类引用了一个不存在的变量。 所以编译器会在内部类中生成一个局

记录一些暂时没找到原型的面试真题 给定 n 个[0,n)区间内的数，统计每个数出现的次数，不使用额外空间 头条 思路： 基于两个基本运算： 若 i ∈ [0, n)，则有 (t*n + i) % n = i (t*n + i) / n = t 顺序遍历每个数 i，i 每出现一次，则 nums[i] += n 遍历结束后，i 出现的次数，即 nums[i] / n，同时利用 nums[i]

评估可能的员工，却没有得到它应得的能量。一个糟糕的雇佣，就像糟糕的婚姻，是非常糟糕的。每个人首要的一部分精力应该投入到招聘上，尽管这很少发生。 有不同的面试风格。有的是折磨人的，设计用来把候选人放在巨大压力下。这是为了这样一个有用的目的：在压力下折射出性格缺陷和弱点。候选人对待面试官不会比对待他们自己更诚实，而且，人的自欺能力是令人惊奇的。 你应当，最少，对候选人进行两个小时的与口头考核等价的技术

亲爱的读者，这些R面试问题专门设计用于让您熟悉在R编程主题面试中可能遇到的问题的本质。 根据我的经验，很好的面试官在你的面试中几乎不打算问任何特定的问题，通常问题从这个主题的一些基本概念开始，然后他们继续基于进一步的讨论和你回答的问题 - 什么是R编程？ R是一种编程语言，用于统计分析和为此目的创建图形。它不是数据类型，而是具有用于计算的数据对象。 它用于数据挖掘，回归分析，概率估计等领域，使用其

亲爱的读者，这些Grav Interview Questions专门为了解您在Grav主题面试中可能遇到的问题的性质而设计。 根据我的经验，很好的面试官在你的面试中几乎不打算问任何特定的问题，通常问题从这个主题的一些基本概念开始，然后他们继续基于进一步的讨论和你回答的问题 - 什么是Grav？ Grav是一个基于平面文件的内容管理系统，它不使用数据库来存储内容，而是使用文本文件（.txt）或mar

中兴 算法 一面 项目讲的很少 没有深挖 基本都是八股 YOLO每一代的改进点是什么 为什么没有用v8 讲一讲v8 LN BN区别 过拟合是什么 怎么抑制 刚才你提到正则化 L1 L2正则化的区别 dropout是怎么操作的 LSTM了解吗 transformer positionnal embedding 怎么计算的（我记错了好像 ） svd 和特征分解 行列式怎么计算 马尔科夫什么什么（概率论

线上报的省和合肥市的网络安全岗，线下宣讲的时候，宣讲的老师了解一下技术背景，投递岗位，家庭情况等，然后放在池子等待线上面试，差不多一个月左右面的试，这边技术面结束，那边进行hr面。 技术面，通信组（主要按照简历进行提问） 0.自我介绍 1.讲一下bgp协议 2.看我简历上熟悉docker，问了我docker 3.讲一下stp协议的功能 4.开发的堵塞与非堵塞的区别（不是很懂，做过webserver