如何使用Python并排制作两个图？

Question

我在matplotlib上找到了以下示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1, 'ko-')
plt.title('A tale of 2 subplots')
plt.ylabel('Damped oscillation')


plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2, 'r.-')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('Undamped')

plt.show()

我的问题是：我需要改变什么，让情节并排？

Answer 1

当在一个方向上堆叠子地块时，如果只是创建几个轴，matplotlib文档主张立即解包。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(20,8))
sns.histplot(df['Price'], ax=ax1)
sns.histplot(np.log(df['Price']),ax=ax2)
plt.show()

Answer 2

查看此页面：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html

plt。子批次类似。我认为这样更好，因为设置图形的参数更容易。前两个参数定义布局（在您的案例中为1行2列），其他参数更改图形大小等功能：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(5, 3))
axes[0].plot(x1, y1)
axes[1].plot(x2, y2)
fig.tight_layout()

Answer 3

将子批次设置更改为：

plt.subplot(1, 2, 1)

...

plt.subplot(1, 2, 2)

子图的参数是：行数、列数以及当前所在的子图。所以1,2,1的意思是1行2列的图：转到第一个子图。然后1,2,2表示1行2列的图形：转到第二个子图。

您当前要求的是2行1列（即一个在另一个之上）的布局。您需要要求1行2列的布局。当你这样做时，结果将是：

为了最大限度地减少子批次的重叠，您可能需要加入一个：

plt.tight_layout()

演出前。屈服：