无法在OpenCV中应用张量流模型

Question

你好，我对在OpenCV中应用张量流模型有问题。下面的代码正确加载模型，但调用正向方法时抛出断言错误。你知道问题出在哪里吗？或者如何调试/查找？

cv::dnn::Net net;
string path;
path = "graph.pb";
net = cv::dnn::readNetFromTensorflow(path);
if (net.empty())
{
    std::cerr << "Can't load network by using the given files." << std::endl;
    return ;
}
Mat image = imread(imagePath)
Mat inputBlob = cv::dnn::blobFromImage(image, 1.0, Size(512, 512), Scalar(0,0,0), true, false);
int N = inputBlob.size[0], C = inputBlob.size[1], H = inputBlob.size[2], W = inputBlob.size[3]; // [1, 3, 512, 512]
net.setInput(inputBlob);        //set the network input
Mat output = net.forward(); // <- throws error

错误：

调试断言失败！

程序：C:\Workspace\ImageAnalysisPlus\x64\Debug\opencv\u world3410d。dll文件：C:\ProgramFiles（x86）\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Tools\MSVC\14.16。27023\包含\向量行：1789

表达式：在空向量上调用back（）

有关程序如何导致断言失败的信息，请参阅断言的Visual C留档。

OpenCV版本：4.4。0

张量流模型：https://drive.google.com/file/d/1aE0smAw-CyPLch6UY8blK3RreT5RrZfN/view?usp=sharing

平台：Windows 10，Visual Studio 2017

我试着用python和OpenCV加载模型，结果成功了。

提前感谢您的建议。

Answer 1

我必须承认我没有尝试发布的最小代码。这是一个更大的代码的一部分。最低限度的代码也适用于我的机器。知道我发现我在未初始化的网络上调用forward方法，这导致了错误。我在类的init方法中初始化了局部网络变量，而不是类属性。