如何通过 Boto3 将图像字节发送到 Lambda？

Question

可以使用Boto3通过Lambda发送图像字节吗？字节将被发送到Lambda函数，然后该函数将图像转发到Rekognition。我试过这个，但不起作用：

with open(image_name) as image_source:
    image_bytes = image_source.read()

context = base64.b64encode(b'{"custom":{ \
    "image_name":"'+imagename+'", \
    "image_bytes" : "'+image_bytes+'"}}').decode('utf-8')

response = lambda_fn.invoke(
    ClientContext=context,
    FunctionName='recognize-face-in-image'
)

这是 Lambda 函数代码：

import boto3  
import base64  
import json  

def lambda_handler(event, context):
 print("Lambda triggered...")
 rek = boto3.client('rekognition')

 context_dict = context.client_context.custom
 image_bytes = context_dict["image_bytes"]
 rekresp = rek.detect_faces(Image={'Bytes': image_bytes},Attributes=['ALL'])
 if not rekresp['FaceDetails']:
     print "No face"
 else:
     print "Got face"  

当我运行它时，这是Cloudwatch中显示的Lambda函数错误：

调用 DetectFaces 操作时发生错误（验证异常）：检测到 1 个验证错误：在“image.bytes”处的值“java.nio.HeapByteBuffer[pos=0 lim=0 cap=0]”未能满足约束： 成员的长度必须大于或等于 1： 客户端错误回溯（最近一次调用）： 文件 “/var/task/lambda_function.py”，第 17 行，lambda_handler rekresp = rek.detect_faces（Image={'Bytes'： image_bytes}，Attributes=['ALL']） 文件 “/var/runtime/botocore/client.py”，第 314 行，_api_call返回 self._make_api_call（operation_name， kwargs） 文件 “/var/runtime/botocore/client.py”，第 612 行，_make_api_call引发error_class（parsed_response，operation_name） 客户端错误：调用 DetectFaces 操作时发生错误（验证异常）：检测到 1 个验证错误：值“java.nio.HeapByteBuffer[pos=0 lim=0 cap=0]”在“image.bytes”未能满足约束： 成员的长度必须大于或等于 1

Answer 1

从Lambda.invoke（）不发送客户端上下文·问题#1388·aws/aws-sdk-js：

var ctx = {
    custom: { foo: 'bar' },
    client: { snap: ['crackle', 'pop']},
    env: { fizz: 'buzz' },
};
la.invoke({
    FunctionName: 'contextPrinter',
    ClientContext: AWS.util.base64.encode(JSON.stringify(ctx)),
    InvocationType: 'RequestResponse',
    Payload: JSON.stringify({ baz: 'quux' })
}, function (err, data) { return console.log(err, data); });

虽然这是JavaScript而不是Python，但它应该给出了如何编码< code>context的一般概念。

Answer 2

< code>ClientContext不是向Lambda函数发送批量数据的正确方法。相反，应该使用< code>Payload。

此外，图像将是二进制数据，需要在< code>rb模式下打开，并且不能在JSON中携带。

import base64
import json
import boto3

with open(image_name, 'rb') as image_source:
    image_bytes = image_source.read()

response = boto3.client('lambda').invoke(
    FunctionName='recognize-face-in-image',
    Payload=json.dumps({
        'image_name': image_name,
        'image_bytes': base64.b85encode(image_bytes).decode('utf-8'),
    }),
)

Lambda函数应该是这样的：

import base64

def handler(event, context):
    image_bytes = base64.b85decode(event['image_bytes'])
    ...