python - 请问是否有对应的内存图进行说明赋值和浅拷贝的不同呢？

Question

Python中：赋值 vs. 浅拷贝

赋值：
在内存中，只有一个列表对象被创建，a和b这两个变量都存储了这个对象的内存地址（引用）。

浅拷贝：新对象本身在内存中有新的存储空间，但其中的可变元素（如果有）和原始对象中的可变元素共享内存地址。

这样的定义根本理解不了，请问是否有对应的内存图进行说明呢？

Answer 1

https://github.com/bterwijn/memory_graph#copying

根据这个你下载下来看看：

然后这个网站也有图文并茂的讲解，你可以看看理解一下，不过是英文的：
copy-python-deep-copy-shallow-copy

Answer 2

当然，下面是通过Markdown格式提供的内存图，用于说明Python中赋值和浅拷贝的区别。

赋值

内存布局:

+----------+
| List     |
| [1, 2, 3]|
+----------+
    ^      ^
    |      |
a ----   b ----

- **解释**：在赋值操作中，`a` 和 `b` 都指向同一个列表对象。这意味着对 `a` 或 `b` 所做的任何修改都会影响到另一个变量，因为它们引用的是同一个内存地址。

### 浅拷贝

内存布局:

    +----------+   +----------+
    | List     |   | List     |
    | [1, 2, 3]| < | [1, 2, 3]|  (元素引用相同)
    +----------+   +----------+
        ^              ^
        |              |
    a ----          b ----

• 解释：在浅拷贝操作中，a 和 b 分别指向两个不同的列表对象。然而，这两个列表对象中的元素（如果是可变类型，如列表、字典等）仍然共享相同的内存地址。这意味着如果你修改一个列表中的可变元素（比如 a[1] = 4），这个修改不会影响到另一个列表对象的结构（因为列表对象本身是独立的），但是如果你修改了被共享的可变元素的内容（比如列表中的另一个列表），那么这个修改将会影响到所有引用这个可变元素的列表对象。

希望这些内存图能帮助你更好地理解赋值和浅拷贝在Python中的区别。