我的MYSQL现在有两张表,一张表记录的是需要处理的事件,我们把他称之为main,另一张表是处理结果,我们把他称之为handle。
main和handle之间通过'ticket_id'这个字段确定归属关系,但是ticket_main有一个'ticket_status'字段来确定处理的状态,但是ticket_handle里面的被指定处理人可能会不止一个人,那么每一个被指定的处理人都会在handle表中预先生成一条空白处理结果,方便进行提示,一旦处理完,更新handle表中的内容。
那我应该如何来判断这个事件现在的处理进度?有四种状态,待审核、待处理、待销号、已销号,其他三种都可以通过main字段内容去判断,非常简单。但是“待销号”这个应该是所有人都处理完了,但是还没有确认结果的时候显示。
我应该如何优雅的处理这种显示?
可能有用的字段如下
main: ticket_id, ... , ticket_status, update_time
handle: ticket_id, ... , ticket_handler, ticket_result, update_time
main:
| ticket_id | ticket_status | update_time
| 10000 | TODO | 2024-07-10 11:12:13
handle:
| ticket_id | handle_id | ticket_handle | ticket_result | update_time
| 10000 | 10001 | 张三 | null | null
| 10000 | 10002 | 李四 | 处理结果 | 2024-07-10 12:00:05
或者我应该如何设计数据库,才能实现这个功能?
我试着每次更新处理结果的时候都通过ticket_id把handle表中的所有相同id的内容都拿出来,检查ticket_result是否有内容,如果都有则更新main表中ticket_status字段的内容。
但是这样相当于一次操作进行了3次对表的操作,显得不是很聪明的样子。
要优雅地处理这种显示,你可以使用SQL查询来结合main
和handle
表,并基于handle
表中的ticket_result
字段是否都已填写来判断“待销号”状态。这里有一个可能的SQL查询方法,用来判断某个ticket_id
是否满足“待销号”状态:
SELECT
m.ticket_id,
m.ticket_status,
CASE
WHEN m.ticket_status IN ('TODO', 'IN_PROGRESS', 'APPROVED') THEN m.ticket_status -- 假设其他三种状态在main表中直接判断
WHEN COUNT(DISTINCT CASE WHEN h.ticket_result IS NOT NULL THEN h.ticket_handler ELSE NULL END) = COUNT(DISTINCT h.ticket_handler) THEN 'APPROVED_BUT_NOT_CLOSED' -- 如果所有处理人都有结果,则为'待销号'
ELSE 'PENDING' -- 其他情况可能是'待处理'或其他中间状态
END AS current_status
FROM
main m
LEFT JOIN
handle h ON m.ticket_id = h.ticket_id
GROUP BY
m.ticket_id, m.ticket_status;
注意:
main
表中ticket_status
字段除了'TODO'、'待处理'、'待销号'、'已销号'之外,还有一个'APPROVED'状态表示所有处理人已处理完成但尚未确认结果(或者你可以根据实际需要命名为'待销号')。CASE
语句中,我们使用COUNT(DISTINCT ...)
来确保我们计算的是不同的处理人,并且只计算那些已经填写了ticket_result
字段的处理人。main
表中实际的ticket_status
字段值来调整CASE
语句中的条件。current_status
是一个基于查询逻辑计算出的状态,而不是main
表中的实际状态。如果需要将这个状态更新回main
表,你确实需要执行额外的UPDATE操作,但这可以在需要更新状态时才进行,而不是每次处理结果更新时都进行。main
表中没有'APPROVED'这样的中间状态,并且你希望基于handle
表来动态计算状态,那么你可以考虑在应用程序逻辑中处理这种状态计算,而不是在数据库中。ticket_id
在main
和handle
表上建立索引,以确保JOIN操作的高效性。ticket_result
字段会被填写。如果这不是情况,你可能需要额外的逻辑来确保这一点。最后,如果你发现经常需要基于handle
表来更新main
表的状态,并且这成为性能瓶颈,那么你可能需要重新考虑你的数据库设计或应用逻辑,以便更有效地处理这种依赖关系。
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