mysql - 下面这个场景我该使用什么数据存储方案？
我做的是一个线上视频培训服务，每10s就要记录一次学员的已观看时长，一般一个学员需要参加一套120课时的课程，每个课时45分钟，可以计算出理想状况每个学员产生的记录都超过3w+。而计划的学员数量在三年内会到10w，这个数据量比较大了，用mysql存储感觉不是很适合。存储的数据在监管单位要求调学员数据的时候可以导出学习的明细，也就是记录的数据。
这种业务场景应该用哪个数据存储方案？
共有2个答案
对于你这种高频数据记录和大数据量的场景，传统的关系型数据库如 MySQL 可能并不是最优的选择。以下是几个适合你的业务场景的数据存储方案：
1. 时序数据库（Time-Series Database）
时序数据库非常适合处理高频率的数据记录，并且在数据压缩和查询性能上有很大的优势。推荐使用以下几种：
- InfluxDB: 一个开源的时序数据库，具有高性能写入和查询能力，支持高压缩比存储大量数据。
- TimescaleDB: 基于PostgreSQL的时序数据库，结合了关系型数据库的特性，易于使用且具有强大的时序数据处理能力。
2. 分布式数据库（Distributed Database）
分布式数据库能够处理大规模数据存储和并发访问，同时具有良好的可扩展性。推荐以下几种：
- Cassandra: 一个高度可扩展的分布式数据库，适用于大规模数据写入和查询。它的高可用性和无单点故障设计使其非常可靠。
- HBase: 基于Hadoop的分布式数据库，适用于存储和处理大规模数据，特别是在需要高吞吐量的写入操作时。
cassandra
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