关于coreData 分页查询的问题。
NSMutableArray * temArray = [[NSMutableArray alloc]init]; NSManagedObjectContext *context = [NSManagedObjectContext MR_defaultContext]; NSPredicate *trackTableFilter; trackTableFilter = [NSPredicate predicateWithFormat:@"latest_status=%@", @"InTransit"]; //获取查询条件 NSFetchRequest * request = [TrackTable MR_requestAllWithPredicate:trackTableFilter inContext: context]; //设置排序字段 NSSortDescriptor *sortDescriptor = [[NSSortDescriptor alloc] initWithKey:@"isTopDate" ascending:YES]; //设置排序数组 NSArray *sortDescriptors = [[NSArray alloc] initWithObjects:sortDescriptor, nil]; [request setSortDescriptors:sortDescriptors]; [request setIncludesPendingChanges:YES]; //设置分页查询数目 [request setFetchLimit:10]; //设置查询起始 [request setFetchOffset:pageCount*10];//问题出在这一部分:假如数据有 15 条数据,用户上拉加载至第二页的时候,数据库的所有数据已经全部加载完毕,此时再加入1 条数据(也就是第 16 条数据),这是用户再使用上拉加载的功能的时候,无法加载出第二条数据,因为现在的 pageCount已经是第2 页了,应该是从第 20 条开始加载,但是现在数据库只有 16 条数据,无法加载第16 条数据。我不知道怎么解决了。恳请帮助。非常感谢。。 //执行查询语句 并返回数组 NSArray * arrayss = [TrackTable MR_executeFetchRequest:request];
想尝试使用类似于 select id >XX limit 10,但是 CoreData 不知道如何实现。
你的问题确实与CoreData的分页查询有关,并且你遇到的问题是如何处理当数据库数据变化时,分页查询的偏移量应该如何调整。
在CoreData中,分页查询通常使用NSFetchRequest
的fetchOffset
和fetchLimit
属性来实现。但是,你的问题在于,当数据发生变化时,如何调整这个偏移量。
一个常见的解决方案是,每次查询数据库时,都获取数据库中的总数据条数,然后根据这个总数据条数来计算偏移量。这样,即使数据库中的数据发生变化,你也能正确地获取到下一页的数据。
你可以通过执行一个不设置fetchLimit
和fetchOffset
的查询来获取总数据条数,然后计算偏移量。以下是一个示例代码:
// 获取总数据条数NSFetchRequest *totalRequest = [TrackTable MR_requestAllWithPredicate:trackTableFilter inContext:context];[totalRequest setFetchLimit:0]; // 不限制数量[totalRequest setReturnsObjectsAsFaults:NO]; // 不需要对象,只需要数量NSNumber *total = [[TrackTable MR_executeFetchRequest:totalRequest] count];// 计算偏移量NSUInteger offset = pageCount * 10;if (offset >= total.unsignedIntegerValue) { // 如果已经到达最后一页或者超出总数据条数,不再加载更多数据 return;}// 设置分页查询数目和查询起始[request setFetchLimit:10];[request setFetchOffset:offset];// 执行查询语句 并返回数组NSArray *arrayss = [TrackTable MR_executeFetchRequest:request];
这样,即使数据库中的数据发生变化,你也能正确地获取到下一页的数据。
注意,这个解决方案有一个前提,那就是每次查询数据库时,都需要执行一个额外的查询来获取总数据条数。这可能会对性能产生一些影响,特别是在数据量很大或者网络状况不佳的情况下。因此,你可能需要根据你的实际情况来选择最合适的解决方案。
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