最近在学微服务的分布式事务,不太明白为什么在微服务这种分布式系统中,原有的单体acid会出现问题
希望大佬们可以讲一下原理和思想
微服务中,有时候一个操作需要N个服务共同完成,而且需要保障其原子性,即要求要么一同成功,要么一同失败。
例如用户下单操作需要由用户系统、订单系统、钱包系统合作管理;伪流程如下:
单个系统的ACID只能保证单个系统的原子性操作。
分布式事务是保障这一连串操作的一致性。
假设场景:流程2中库存并且扣除成功,执行流程3时候余额不足扣除失败,肯定需要回到流程2归还库存。执行了归还就是保障了此次操作的ACID。
我有两个微服务和调用来更新数据,然后插入另一个数据,但让我们考虑一下 失败,然后我们需要回滚由 更新的数据,否则我们将处于不一致的状态。 我也经历了佐贺patterns.will它满足了这种矛盾 谁能为此提出更好的解决方案?
我知道最好使用 Saga 模式,但想想还是很有趣的: < Li > 2PC/XA分布式事务是否提供了仅从一个应用程序和一个TM与多个RM进行事务的可能性? < li >如果没有-如果每个微服务只能访问自己的数据库,如何在多个微服务之间使用2PC/XA分布式事务来提供使用2PC的能力?我很乐意看到一个例子 < li >我们是否需要将TransactionManager服务作为一个独立的微服务,在多个
我正在发展我对分布式系统的见解,以及如何在这样的系统中保持数据一致性,其中业务事务涵盖多种服务、有限的上下文和网络边界。 我知道有两种方法用于实现分布式事务: 2阶段提交(2PC) 萨加斯 2PC 是一种协议,供应用程序通过平台支持透明地利用全局 ACID 事务。据我所知,它嵌入在平台中,对业务逻辑和应用程序代码是透明的。 另一方面,Sagas是一系列本地事务,其中每个本地事务都会发生变化,并保存
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