算法 - sentinel做热点参数限流的源码是哪个类？
目前只看了滑动窗口的实现，但是如果有热点参数限流的话，想看一下怎么实现的
有大佬看过的，请教一下
或者有哪有这块限流算法的源码解析的文档，可以推荐推荐推荐
共有1个答案
源码Sentinel GitHub
官方文档: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki
官方博客：https://sentinelguard.io/zh-cn/blog/
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目录 Overview 基本使用 热点参数规则 示例 Overview 何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如： 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式
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https://blog.csdn.net/xiaoyi5224765/article/details/115706271 为什么这个Sentinel的 漏桶算法 限流 RateLimiterController 的实现中： 期望时间小于当前时间 则放行， 这个代码存在并发的情况，怎么他还 is ok? 这玩意是不是不准？ 没保证只有一个线程成功更新latestPassedTime。 b
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概述 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时
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本文向大家介绍SpringCloud-Alibaba-Sentinel服务降级,热点限流,服务熔断，包括了SpringCloud-Alibaba-Sentinel服务降级,热点限流,服务熔断的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言： 除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 A
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主要内容：1.计数器,2.滑动窗口,3.漏桶,4.令牌桶,5.总结1.计数器 计数器是最简单，最直接明了的限流算法。说白了就是进行数字累加操作，也就是count++ 这你总能看懂吧！ 单机限流可以直接使用LongAdder或者AtomicLong这些原子类进行计数操作即可。用Semaphore也可以，Semaphore内部本身就是计数器的方式实现。 集群限流可以使用Redis的incr进行计数累加即可，用其他的存储也可以，核心就是要有集中存储计数的地方。 计数器
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本文向大家介绍Spring Boot接口限流的常用算法及特点，包括了Spring Boot接口限流的常用算法及特点的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。 那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限