数据依赖数据,这个一般如何做呢?
比如,在一个react组件内,有一个数组如下:
const datalist = [ { type: 'a', location: {x: 0, y: 0, z: 0} }, { type: 'b', location: {x: 1, y: 1, z: 0} }, { type: 'c', location: {x: 2, y: 2, z: 0} }]
但是基于此数据需要有一个数组只有location:
[ {x: 0, y: 0, z: 0}, {x: 1, y: 1, z: 0}, {x: 2, y: 2, z: 0}]
我们知道在Vue中有computed 这个方式可以做到实时获取,
但是在react中是否有这样的现有的方法做到呢?或者lodash之类的库能做到。
react
很多逻辑都是用原生 js 去实现的
import React, { Component } from 'react';export default class PraseData extends Component { constructor(props) { super(props); this.state = { originalData: [ { x: 0, y: 0, z: 0 }, { x: 1, y: 1, z: 0 }, { x: 2, y: 2, z: 0 } ], transformedData: [] }; } componentDidMount() { // 在组件挂载后,进行数据转换 this.transformData(); } transformData() { const { originalData } = this.state; const transformedData = originalData.map((item, index) => ({ type: this.getType(index), location: { ...item } })); this.setState({ transformedData }); } getType(i) { // 类型数组没必要响应式,所以直接定义在函数体内就行 const types = ['a','b','c'] return types[x] } render() { const { transformedData } = this.state; return ( <div> {transformedData.map((item,index) => ( <div key={index}> <p>Type: {item.type}</p> <p>Location: x={item.location.x}, y={item.location.y}, z={item.location.z}</p> </div> ))} </div> ); }}
效果如下:
我是个新手,所以我不知道该怎么称呼它。因此,如果以前有人问过这个问题,我很抱歉。我可能想做的是映射数据,但我不知道如何做。 以上是我的提取组件。从API获取的数据包括id、lastname、firstname。但是,我想分配id作为鼻涕虫,然后将firstname lastname更改为name 因此,与其在客户机阵列中看到这一点, 我想看到这样的东西:
问题内容: 目前我正在使用这样的东西: 但是事实证明,AppEngine上的数据存储区中的ID不是从1开始的。我在数据存储区中有两个图像,其ID为6001和7001。 有没有更好的方法来检索随机图像? 问题答案: 数据存储是分布式的,因此ID是非顺序的:两个数据存储节点需要能够同时生成ID而不会引起冲突。 要获得随机实体,可以在创建时将0到1之间的随机浮点数附加到每个实体。然后进行查询,执行以下操
第二个存储区是。它的责任是管理随机选择的TODO项目。在我看来,应该使用通过访问TODO项。 问题在于,如前所述,在启动时不会加载TODO项。 问题是:“如何保证已经检索了TODO项?”
JUnit Platform Group ID: org.junit.platform Version: `` Artifact IDs: Artifact 说明 junit-platform-commons JUnit的内部公共库/工具。 这些工具预期仅用于在JUnit框架本身内部使用。 不支持任何外部使用。使用它需要自己承担风险! junit-platform-console 支持从控制台发现
一些消息来源,比如Mathei Zaharia的Keynote:Spark 2.0 talk,提到Spark数据帧构建在RDD之上。我在DataFrame类中发现了一些关于RDD的内容(在Spark 2.0中,我必须查看DataSet);但我对这两个API在幕后是如何结合在一起的理解仍然非常有限。 有人能解释一下数据帧是如何扩展RDD的吗?
本文向大家介绍谈一谈,如何得到一个数据流中的中位数?相关面试题,主要包含被问及谈一谈,如何得到一个数据流中的中位数?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 考察点:排序 数据是从一个数据流中读出来的,数据的数目随着时间的变化而增加。如果用一个数据容器来保存从流中读出来的数据,当有新的数据流中读出来时,这些数据就插入到数据容器中。 数组是最简单的容器。如果数组没有排序,可以用 Partition