如何配置我的jupyter笔记本电脑，使其在使用keras时使用可用的GPU？

Question

我寻找解决方案并用pip安装tensorflow gpu。

tf.config.list_physical_devices('GPU')

此代码返回一个空列表。

你可以看到，我有2个GPU，但当我使用keras进行图像处理（CNN）时，没有一个GPU被使用。

我是新来的，所以不知道到底是怎么回事。请帮助我配置，以便我可以使用我的GPU进行处理。我正在使用Windows1064位Python-3.8。7.正如建议的那样，我尝试在python终端上导入tensorflow，但出现以下错误：

import tensorflow as tf

2021-02-13 22:52:17.253841:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:60]无法加载动态库的cudart64_110。dll'；错误：cudart64_110。找不到dll 2021-02-13 22:52:17.266384:I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_存根。抄送：29]如果您的计算机上没有设置GPU，请忽略上面的cudart dlerror。

接下来，当我试图列出GPU时：tf.config.list_physical_devices（'GPU'）

2021-02-13 22:57:17.390319:I tensorflow/compiler/jit/xla\U cpu\U设备。CCC：41）不创建XLA设备，TFXXLANEABLE LXLAX设备没有设置2021-02-1322:57：17.749790：I TysFrace/SurryRealTuffor / Sturdie/Deals/DSOYLoad。cc:49]已成功打开动态库nvcuda。dll 2021-02-13 22:57:18.937838:I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_设备。cc:1720]找到属性为：pciBusID:0000:01:00.0名称：GeForce MX150计算能力：6.1 coreClock:1.5315GHz coreCount:3设备内存大小：2.00GiB设备内存带宽：44.76GiB/s 2021-02-13 22:57:18.966071:W tensorflow/stream_执行器/平台/默认/dso_加载程序。cc:60]无法加载动态库的cudart64_110。dll'；错误：cudart64_110。找不到dll 2021-02-13 22:57:18.974209:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:60]无法加载动态库“cublas64_11”。dll'；错误：cublas64_11。找不到dll 2021-02-13 22:57:18.981154:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:60]无法加载动态库“cublasLt64_11”。dll'；错误：cublasLt64_11。找不到dll 2021-02-13 22:57:18.988826:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:60]无法加载动态库的cufft64\U 10。dll'；D错误：袖口64_10。找不到dll 2021-02-13 22:57:18.996411:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:60]无法加载动态库的库和64_10。dll'；德莱罗：库兰64_10。找不到dll 2021-02-13 22:57:19.002563:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:60]无法加载动态库的cusolver64_10。dll'；德莱罗：库索尔弗64_10。找不到dll 2021-02-13 22:57:19.009636:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:60]无法加载动态库的cusparse64_11。dll'；错误：CUSPASSE64_11。找不到dll 2021-02-13 22:57:19.018025:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:60]无法加载动态库“cudnn64_8”。dll'；错误：cudnn64_8。找不到dll 2021-02-13 22:57:19.025064:W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu设备。cc:1757]无法打开某些GPU库。如果您想使用GPU，请确保正确安装了上述缺失的库。请按照以下指南操作：https://www.tensorflow.org/install/gpu了解如何下载和设置平台所需的库。正在跳过注册GPU设备。。。[]

Answer 1

无法加载动态库cudart64_110.dll；dlfalse：cudart64_110.dll找不到此错误消息称Tensorflow gpu需要CUDA 11

无法加载动态库“cudnn64_8”。dll'；错误：cudnn64_8。未找到dll此错误消息表示运行Tensorflow gpu版本需要cuDNN 8。

安装正确版本的CUDA和cuDNN，并按照此处提到的说明在Windows操作系统上设置GPU支持。