tensorflow中的GPU警告
我最近有一个问题与Tensorflow安装，但我解决了它在anaconda导航创建一个虚拟环境。我收到警告说
2020-10-17 13:44:04.120482:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader。cc:55]无法加载动态库“cudart64_101”。dll'；错误：cudart64_101。找不到dll 2020-10-17 13:44:04.120745:I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_存根。抄送：29]如果您的计算机上没有设置GPU，请忽略上面的cudart dlerror。
问题是我的笔记本电脑（T2000）上有一个GPU。我该如何解决这个问题？
共有1个答案
你用pip安装tensorflow了吗？如果您确实卸载了它并使用conda安装了tensorflow。Conda自动安装cudnn 7.6。5和CUDA工具包10.1。243和tensorflow 2.1。0.如果需要tensorflow 2.2，请先安装2.1。如前所述为0。然后使用pip安装2.2，pip安装tensorflow==2.2。0.2.2与工具包和随2.1安装的cudnn版本兼容。Conda只能安装tensorflow至2.1版。0.使用pip或conda安装您需要的任何其他软件包。
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我正在尝试创建和训练一个CNN模型。但每次我运行代码时，tensorflow并没有使用GPU，而是使用CPU。我已经安装了tensorflow的最新版本。附上以下详细信息。 在运行时，我得到以下带有警告消息的输出。（平台：VS代码） 2021-07-28 15:35:13.163991： W tenstorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:337]
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我在Tensorflow中的LSTM-RNN上训练一些音乐数据，遇到了GPU内存分配的一些问题，我不明白：我遇到了OOM，而实际上似乎还有足够的VRAM可用。一些背景：我正在使用GTX1060 6GB、英特尔至强E3-1231V3和8GB内存开发Ubuntu Gnome 16.04。现在，首先是我能理解的错误消息的一部分，在中，我将在最后再次添加整个错误消息，以供任何可能要求帮助的人使用： I t
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我通过anaconda使用tensorflow cpu，在使用命令之后 gpu安装 我收到以下错误信息 File""，第1行，在runfile（'C：/用户/g/桌面/大师-项目/高斯ROC示例/神经网络工作Example.py'，wdir='C：/用户/g/桌面/大师-项目/高斯ROC示例'） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyde
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我目前正在尝试训练一个聊天机器人，更具体地说是这个。但是，当我开始训练聊天机器人时，它使用了我100%的CPU和大约10%的GPU。有人知道为什么吗。 我已经安装了，并确保我有正确的CUDA和cuDNN版本。我还确保我没有安装基本的pip包。我的GPU也有最新的英伟达驱动程序。我也尝试过卸载和重新安装我所有的驱动程序，CUDA，cuDNN，tensorflow gpu和它所有的依赖和python本
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有没有办法了解tflite使用GPU的情况，以及它与谁竞争GPU资源？ 我有一个在android上使用tflite和GPU委托的应用程序。 它有时可以以15帧/秒的速度处理图像，有时可以以3帧/秒的速度处理图像，而无需对应用程序进行任何更改。 我想了解是什么导致它在这两种速度之间切换。我怀疑这与其他应用程序有关，比如同时使用GPU的摄像头。 有什么工具可以帮助我了解我的应用程序是否真的有效地使用了
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我正在尝试使用我的GPU而不是CPU来训练一个自定义的对象检测模型。我遵循了以下教程中给出的所有说明：https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/ 我已经测试了我的软件，一切都已安装并正常工作。 目前正在使用： Windows 10 但问题是，在训练几秒钟后，它停止使用GPU，并发出以下警告消息。 此外，我没有在我