是否可以将传统的事件监听器重构为Java8流,从而使监听器事件成为流源?
客户端提交任意作业,然后侦听结果:
Client client = new JobClient()
client.addTaskListener(this)
client.submitJobAsync( new MultiTaskJob()) //returns void, important (see below)
public void onTaskResult(TaskResult result){
if(result.isLastResult())
aggregateJobResults(result)
else
processResult(result)
}
对于提交的任何作业,客户端都会收到n个结果,但它不知道会收到多少个结果(它使用isLastResult()
来确定何时停止和聚合)。
我想将侦听器重构为“供应商”或类似的东西,例如onTaskResult()
是流源:
Supplier<TaskResult> taskResultSupplier =
() -> Stream.of( .. ) //onTaskResult() feeds this
.map(result -> {
if(result.isLastResult())
//logic here
});
诸如此类;如果我能在客户不知道预期结果的情况下做到这一点,我就是黄金;现在,submitJobAsync()
返回void,我希望保持这种方式,但我也对选项持开放态度。。。
在阅读了Tomasz Nukiewicz关于类似场景的CompletableFutures之后,假设对客户端进行了轻微更改,则存在另一个选项:
List<CompletableFuture<TaskResult>> taskFutures =
client.submitJobAsync( new MultiTaskJob())
在这里,客户机获得了CompletableFutures的列表
//processes all task result futures
List<TaskResult> = taskFutures.stream()
.map(taskResult ->
taskResult.thenApply(this::processResult))
.collect(Collectors.<TaskResult>toList());
本文还说明了如何使用
CompletableFuture。所有(…)
执行最终处理,但仅在所有期货交易完成后执行(这相当顺利);在我的例子中,这就是聚合发生的地方。这里没有代码可以显示,尽管本文对它做了很好的解释(我是一个有流的n00b,但是如果我能工作,我会发布代码:-D)
正如Brian Goetz所说,为什么不试试RxJava呢?
看一看takeWhile(https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Conditional-and-Boolean-Operators#takewhile)和地图(https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Transforming-Observables#map).
可以围绕你的任务结果构建一个Stream。看这个例子:
import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;
import java.util.Spliterator;
import java.util.Spliterators;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.stream.StreamSupport;
/**
* Created for http://stackoverflow.com/q/27670421/1266906.
*/
public class AsyncToStream {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Unbuffered Test:");
AsyncTaskResultIterator<TaskResult> taskListener1 = new AsyncTaskResultIterator<>();
new TaskResultGenerator(taskListener1, 5).start();
taskListener1.unbufferedStream().forEach(System.out::println);
System.out.println("Buffered Test:");
AsyncTaskResultIterator<TaskResult> taskListener2 = new AsyncTaskResultIterator<>();
new TaskResultGenerator(taskListener2, 5).start();
taskListener2.bufferedStream().forEach(System.out::println);
}
/**
* This class wraps a sequence of TaskResults into an iterator upto the first TaskResult where {@code }isLastResult()} returns {@code true}
*/
public static class AsyncTaskResultIterator<T extends TaskResult> implements Iterator<T>, TaskListener<T> {
/**
* This acts as an asynchronous buffer so we can easily wait for the next TaskResult
*/
private final BlockingQueue<T> blockingQueue;
/**
* Becomes {@code true} once {@code TaskResult.isLastResult()} is received
*/
private boolean ended;
public AsyncTaskResultIterator() {
blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
}
/**
* Waits on a new TaskResult and returns it as long as the previous TaskResult did not specify {@code isLastResult()}. Afterwards no more elements can be retrieved.
*/
@Override
public T next() {
if (ended) {
throw new NoSuchElementException();
} else {
try {
T next = blockingQueue.take();
ended = next.isLastResult();
return next;
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException("Could not retrieve next value", e);
}
}
}
@Override
public boolean hasNext() {
return !ended;
}
/**
* Enqueue another TaskResult for retrieval
*/
@Override
public void onTaskResult(T result) {
if (ended) {
throw new IllegalStateException("Already received a TaskResult with isLastResult() == true");
}
try {
blockingQueue.put(result);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException("Could not enqueue next value", e);
}
}
/**
* Builds a Stream that acts upon the results just when they become available
*/
public Stream<T> unbufferedStream() {
Spliterator<T> spliterator = Spliterators.spliteratorUnknownSize(this, 0);
return StreamSupport.stream(spliterator, false);
}
/**
* Buffers all results and builds a Stream around the results
*/
public Stream<T> bufferedStream() {
Stream.Builder<T> builder = Stream.builder();
this.forEachRemaining(builder);
return builder.build();
}
}
public static class TaskResultImpl implements TaskResult {
private boolean lastResult;
private String name;
public TaskResultImpl(boolean lastResult, String name) {
this.lastResult = lastResult;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "TaskResultImpl{" +
"lastResult=" + lastResult +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
@Override
public boolean isLastResult() {
return lastResult;
}
}
public static interface TaskListener<T extends TaskResult> {
public void onTaskResult(T result);
}
public static interface TaskResult {
boolean isLastResult();
}
private static class TaskResultGenerator extends Thread {
private final TaskListener<TaskResult> taskListener;
private final int count;
public TaskResultGenerator(TaskListener<TaskResult> taskListener, int count) {
this.taskListener = taskListener;
this.count = count;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 1; i < count; i++) {
Thread.sleep(200);
taskListener.onTaskResult(new TaskResultImpl(false, String.valueOf(i)));
}
Thread.sleep(200);
taskListener.onTaskResult(new TaskResultImpl(true, String.valueOf(count)));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
您没有提供您的TaskResult和TaskListener定义,所以我自己编写了定义。AsyncTaskResultIterator将只适用于单个TaskResult-序列。如果没有提供带有isLastResult()==true
的TaskResultNext()
,因此未缓冲的Stream和缓冲的Stream生成将无休止地等待。
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