我需要迭代resultset中返回的数百万条记录,并对它们进行处理,然后将它们存储在某些数据结构中。我没有找到任何相关的例子或参考。JOOQ似乎在做一些我可能想要的事情,但它似乎不是免费的。我希望,如果使用Java8流,我可能能够实现它,但示例或writeup似乎没有给我任何方向。我也愿意接受其他选择
基于这个SO参考:resultset parallel,我在下面进行了尝试,但它没有给我任何性能改进,如下面的性能指标所示
代码:顺序迭代:
while(rs.next()) {
System.out.println(rs.getString(1));
}
使用流和分裂器:
Stream<String> s = StreamSupport.stream(new Spliterators.AbstractSpliterator<String>(Long.MAX_VALUE,
Spliterator.ORDERED) {
@Override
public boolean tryAdvance(Consumer<? super String> action) {
try {
if (!rs.next())
return false;
action.accept(rs.getString(1));
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return true;
}
}, true);
s.forEach(System.out::println);
记录总数:3759
连续记录占用的时间:~83.8秒
流占用的时间:~83.5秒
有谁能回顾一下,告诉我我是否没有正确地实现流。
无法并行处理结果集
。它是一种迭代器,合并了必须为查询更改的可变状态,最显著的是,ResultSet
有一个当前行,在读取之前必须将其移动到该行。即使对于通过索引访问的行中的值,该规范也没有提供线程安全保证,并提到底层数据库可能不支持无序读取它们。
因此,可以从并行处理中获益的唯一操作是链式后续操作,但当唯一链式操作是系统时。out::println
,你让事情变得更糟。打印操作不仅不能从并行处理中获益,而且所有标准实现在系统中都有
,将每个写入操作同步到目标输出。PrintStream
。输出
请注意,即使您链接计算密集型操作(这可能会从并行处理中受益),也有可能昂贵的数据库操作支配了整个执行时间。这就是为什么在将数据传输到Java端之前,让数据库尽可能多地过滤和/或聚合数据是很重要的…
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