Theano无法找到Gpu-Ubuntu 16.04

Question

警告（theano.sandbox.cuda）：cuda已安装，但设备gpu不可用（错误：cuda不可用）

我得到这个错误时，试图运行任何样例Theano程序。

我已经尝试了这个线程中提供的所有建议的修复程序。

nvcc--版本输出：

NVCC： NVIDIA（R）Cuda编译器驱动程序版权所有（c）2005-2015 NVIDIA Corporation
构建于Tue_Aug_11_14： 27：32_CDT_2015
Cuda编译工具，7.5版，V7.5.17

nvidia smi输出：

Sat Dec 10 00:46:14 2016       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 367.57                 Driver Version: 367.57                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 1070    Off  | 0000:01:00.0     Off |                  N/A |
|  0%   37C    P0    33W / 151W |      0MiB /  8112MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

gcc版本：

(venv) rgalbo@blueberry:~$ gcc --version
gcc (Ubuntu 4.9.3-13ubuntu2) 4.9.3

我已经试着让这个工作了一段时间了，希望有人能给我指出正确的方向。

Answer 1

因此，我终于能够让Theano找到gpu，我完成了这里提供的步骤，以清除我最初安装CUDA时可能发生的任何损坏安装。

在这之后，我运行了sudo apt-get安装cuda，它为我的nvidia显卡安装了正确的驱动程序包。然后，我继续从deb安装CUDA 8.0，这能够覆盖给我带来问题的7.5版本。

这是我现在能够从Ano_测试中获得的输出。py:

(venv) rgalbo@blueberry:~$ python theano_test.py
Using gpu device 0: GeForce GTX 1070 (CNMeM is disabled, cuDNN 5103)
[GpuElemwise{exp,no_inplace}(<CudaNdarrayType(float32, vector)>), HostFromGpu(GpuElemwise{exp,no_inplace}.0)]
Looping 1000 times took 0.185949 seconds
Result is [ 1.23178029  1.61879349  1.52278066 ...,  2.20771813  2.29967761
  1.62323296]
Used the gpu

这是我的~/. theanorc文件：

(venv) rgalbo@blueberry:~$ cat ~/.theanorc
[global]
floatX = float32
device = gpu

[nvcc]
flags=-D_FORCE_INLINE

[cuda]
root = /usr/local/cuda-8.0

每次单独安装后，我都会更新并重新启动服务器，这对luch很有帮助。