R错误：“变量的无效类型（NULL）”

Question

我目前正在处理一份问卷调查中的数据，其中的答案被加起来，以找出前后的分数，然后减去以找出差异。我试着运行一个Mann-Witney U测试，测试在观看不同的教育干预措施后，差异分数之间是否存在差异。数据的排列方式是，一列是与第一次教育干预的差异，第二列是与第二次教育干预的差异。当我运行代码时：

wilcox.test(formula=opinion$video~opinion$writtenpiece)

我发现这个错误：

模型中存在错误。框架默认值（formula=opinion$video ~ opinion$writentenpece）：变量“opinion$video”的类型无效（NULL）

我已经尝试了我能想到的一切，使它工作，并继续得到相同的错误。有人知道我做错了什么吗？我已经很长时间没有使用R进行数据分析了，我从来没有对这种类型的数据进行过分析，所以我确信我遗漏了一些东西。

这就是数据的样子（我不知道为什么我的数字旁边有一个L…）

dput（意见）

结构（列表（视频=c（11L、12L、10L、10L、9L、9L、13L、10L、12L、12L、12L、13L、11L、15L、11L、15L、12L、17L、12L、10L、14L、13L、12L、12L、10L、9L、11L、11L、14L、13L、14L、14L、11L、12L、13L、12L、12L、13L、13L、14L、11L、10L、12L、13L、15L、15L、10L、11L、13L、12L、11L、12L、9L、10L、10L、9L、11L、11L、10L、9L、10L、10L、10L、16L、7L、9L、10L、10L、10L、16L、13L、11L、10L、6L、11L、10L、13L、10L、13L、12L、10L、15L、0L，0L，0L，0L，0L，0L），写的。件=c（10L、11L、10L、10L、10L、7L、10L、9L、13L、13L、12L、8L、13L、12L、15L、10L、9L、11L、10L、11L、11L、13L、10L、12L、11L、11L、11L、10L、13L、14L、11L、11L、12L、9L、15L、11L、14L、11L、11L、12L、12L、14L、10L、10L、9L、13L、13L、10L、9L、9L、13L、8L、13L、14L、9L、12L、11L、11L、12L、10L、8L、13L、16L、16L、17L、12L、11L、13L、11L、11L、9L、10L、12L、12L、10L、14L、12L、11L、11L，12L，10L，10L，12L）），. Names=c（"Video"，"Written. Piece"）， class="data.frame"，row.names=c（NA，-88L））

Answer 1

它看起来像是您用来运行wilcox的命令。测试未正确引用您的数据。具体来说，从您的dput来看，视频和视频似乎已写入。工件变量大写。尝试运行以下代码：

melt.opinion <- melt(opinion, 
                       id.vars = c(), 
                       measure.vars = c("Video", "Written.Piece"), 
                       variable.name = "intervention.type", 
                       value.name = "difference.value")
wilcox.test(formula = 
              melt.opinion$difference.value ~ melt.opinion$intervention.type)