我正在尝试为我的本地集群设置k8s监控堆栈。我想要设置的是:
我可以找到很多这样做的资源,比如:
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使用单独的helm图表在不同的命名空间中配置Prometheus和Grafana:https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/prometheus https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/grafana
我对警报通知的配置有疑问。
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但在第一个选项中,Prometheus规则使用Prometheus设置进行配置,通知通道使用configMap CRD使用警报管理器设置进行配置。
哪个是更好的配置选项?
通过Grafana UI设置警报有什么区别
两种方法的优缺点是什么?
我选择了第三个选项在命名空间中设置prometheus运算符。因为这个图表配置了普罗米修斯、格拉法纳和alertmanager。默认情况下,普罗米修斯作为数据源添加到grafana中。它允许使用图表的值文件为Prometheus、数据源和grafana的仪表盘添加额外的警报规则。
然后在同一命名空间中配置Loki,并将其作为数据源添加到grafana中。还配置了一个webhook,将通知从alertmanager重定向到MS团队。
为了全面了解系统状态以及用户使用情况,Talos提供了比较完善的Counter系统,Counter系统设计的初衷为了了解以下方面的信息: 系统性能、负载状况;例如latency,qps等 数据存储情况;例如Topic数据量,Partition当前的offset range情况: [start, end] 数据消费情况;例如consumer group消费记录的checkpoint,消费数据堆积情况
1. 前言 因为公司开发的项目多、为客户部署的项目实例多。工作中我们都会经常遇到,由于某个客户的项目突然无法访问,一堆研发、售后部门的同事火急火燎处理问题的场景。 所以我非常希望能够实现这样的功能: 能够有一个界面,监控所有关注的项目实例运行状态。 对于某个项目实例来说,可以监控该实例的各项运行参数,例如内存占用情况、磁盘使用情况、数据库连接情况。 项目实例因各种原因关闭时,可以自动报警。 在很长
部署到金山云北京6区应用引擎的Web应用,对应的域名需要解析到生态云账号下的负载均衡(SLB)绑定的外网IP地址(EIP)上。金山云的外网IP地址需要预先设置带宽,超过带宽限制的请求会被丢掉。 生态云会把SLB(EIP)的带宽用量情况打到生态链公司的子账号,生态链运维人员可以进行监控,并基于带宽百分比进行报警,如带宽用量超过85%,请尽快联系生态云工程师,提高带宽,以免对服务造成影响。 自定义监控
我对麋鹿栈没有太多的经验,我基本上只知道基础。 某些东西,即filebeat获取数据并将其发送到logstash Logstash 处理它并发送它 弹性搜索 Kibana 使用弹性搜索来可视化数据 (我希望这是正确的) 我需要创建一个elk系统,其中来自三个不同项目的数据被传递、存储和可视化。 项目号1。使用MongoDB,我需要将1个表中的所有信息放入kibana 项目2.也使用MongoDB,
对于任务指标、任务更新、任务到期进行监控预警,给予用户提前预警 ● 指标超限预警 ● 到期预警 ● 新增数据预警 ● 数据被更改预警 ● 数据被删除预警
问题内容: 是局部变量,将其存储在堆或堆栈中的何处? 问题答案: 在堆上。每当您用来创建对象时,它都会在堆上分配。