创建带有标签的系列，标签对应于每个“颜色”和值？

Question

我有一个示例数据框（df），如下所示，我想使用熊猫创建一个系列，标签对应于每种颜色和它出现的次数数据框中出现该颜色的条目，有点像每种颜色的总数。我尝试了以下方法，但取而代之的是获得一个系列，其总行数显示为每种颜色的颜色总和：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df= pd.read_csv('data_set.txt', index _col=0)
total_count = {_:len(df['type']) for _ in df['type'].unique() }
total_count

电流输出：

{'red': 12,
 'green': 12,
 'yellow': 12,
 'blue': 12}

但是，很明显，数据框中4种颜色中的每种都没有12个条目。我做错了什么？

Answer 1

尝试：-

df['color'].value_counts()

输出：-

yellow    5
red       3
green     2
blue      2
Name: color, dtype: int64