EOFError:压缩文件在到达流结束标记之前结束-MNIST数据集

Question

我得到以下错误，当我运行mnist=input_data.read_data_sets（MNIST_data，one_hot=True）。

EOFError:压缩文件在到达流结束标记之前结束

即使当我手动提取文件并将其放置在MNIST_data目录中时，程序仍在尝试下载文件，而不是使用提取的文件。

当我使用手动方式WinZip提取文件时，WinZip告诉我该文件已损坏。

我如何解决这个问题？

我现在甚至不能加载数据集，我仍然需要调试程序本身。请帮忙。

我安装了Tensorflow，因此没有Tensorflow示例。所以我去GitHub获取input_data文件，并将其保存在与我的main相同的目录中。py。这个错误仅仅是关于。gz文件。程序无法提取它。

Runfile（'C：/用户/Nikhil/桌面/张量流/tensf.py'，wdir='C：/用户/Nikhil/桌面/张量流'）重新加载的模块：input_data提取MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gzC：\用户\尼基尔\Anaconda3\lib\gzip.py:274： VisibleDeprecationWarning：将数组转换为ndim

文件“”，第1行，在runfile中（'C:/Users/Nikhil/Desktop/Tensor Flow/tensf.py'，wdir='C:/Users/Nikhil/Desktop/Tensor Flow'）

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib\site packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，第866行，在runfile execfile（文件名，命名空间）中

在执行文件exec（编译（f.read（），文件名，exec），命名空间）中的文件"C：\用户\尼基尔\Anaconda3\lib\site-包\spyder\utils\site\sitecustomize.py"，第102行。

文件“C:/Users/Nikhil/Desktop/Tensor Flow/tensf.py”，第26行，mnist=input_data。读取数据集（“MNIST\u data/”，一个热=真）

文件"C：\用户\尼基尔\桌面\张量流\input_data.py"，第181行，read_data_setstrain_images=extract_images（local_file）

文件“C:\Users\Nikhil\Desktop\Tensor Flow\input_data.py”，第60行，在extract_images buf=bytestream中。读取（行*cols*num_图像）

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib\gzip.py”，第274行，在read return self中_缓冲器读取（大小）

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib_compression.py”，第68行，在readinto data=self中。读取（len（字节视图））

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib\gzip.py”，第480行，在read raise EOFError中（“压缩文件在

EOFError:压缩文件在到达流结束标记之前结束

Answer 1

对任何挣扎的人来说，我也有类似的问题。在我的Mac Mojave 10.14上。3.在使用Anaconda和Jupyter的UDEMY课程中，使用以下方法解决问题<代码>查找器

转到GitHub并从中搜索fashion mnist masterhttps://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist.git

下载文件查找数据

将四个解压缩文件放入~/。keras/数据集/时尚列表

在新页面中打开Jupyter Lab，插入以下内容：

from keras.datasets import fashion_mnist

#message states using TensorFlow backend

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()

#it will then cycle through as if the download were successful  

祝你好运。

Answer 2

在windows中非常简单：

转到：C：\用户\Username\. keras\datasets

然后删除要重新下载或出现错误的数据集

Answer 3

这是因为出于某种原因，MNIST数据集的下载不完整。

您必须手动删除通常位于~/. keras/datasets中的下载文件夹或您指定的相对于此路径的任何路径，在您的情况下是MNIST_data。

在终端中执行以下步骤（ctrl-alt-t）：

1. cd~/。keras/数据集/

你应该可以走了！