将列转换为不带科学符号的字符串

Question

很多问题都解决了这个问题，但没有一个解决方案能完全满足我的需要。

我有一个数据框，有两列数字，每列10-20位。这些实际上是ID，我想将它们连接起来。看起来最好先将值转换为字符串。

然而，当使用. astype（str）转换时，熊猫保留了科学符号，这是不会飞的。

我尝试过的事情：

尝试：dtype arg（'str'）或转换器（使用str（））在read_csv（）

结果：df。数据类型仍然列出“对象”，值仍然显示在sci中。符号

已尝试：pd。设置选项（'display.float_format'，lambda x:'%0.f'%x）

结果：在df中显示良好。head（），但在强制转换为字符串时恢复为科学符号

尝试：强制执行int，str或str（int（x））。
结果：当我使用int（）强制执行一个值时，int工作，但当我使用astype（int）时不工作。>withint（）抛出一个以10为基数的无效文字long（）错误。

这感觉应该很简单，急于找出我错过了什么。




Answer 1

您尝试的设置了显示格式。您可以在数据帧中将浮点数格式化为字符串。

import numpy as np
import pandas as pd

import numpy as np

作为pd进口熊猫

df=pd.DataFrame(data={'a':np.random.randint(low=1,high=100,size=10)*1e20,'b':np.random.randint(low=1,high=100,size=10)*1e20})
df.apply(lambda x: '{0:20.0f}|{1:20.0f}'.format(x.a,x.b),axis=1)



Out[34]:
0    9699999999999998951424|4600000000000000000000
1     300000000000000000000|2800000000000000000000
2    9400000000000000000000|9000000000000000000000
3    2100000000000000000000|4500000000000000000000
4    5900000000000000000000|4800000000000000000000
5    7700000000000000000000|6200000000000000000000
6    1600000000000000000000|8000000000000000000000
7      100000000000000000000|400000000000000000000
8    9699999999999998951424|8000000000000000000000
9    4500000000000000000000|3500000000000000000000