我是Docker、AWS Lambda和Zappa的新手,但我正在尝试配置一个几乎没有成功的项目。
我连接到Docker(Docker compose运行web bash
),激活环境,配置AWS凭据并运行zappa init
和zappa deploy
。但是,在部署之后,我得到一个错误(执行zappa tail
):
ModuleNotFoundError: No module named 'project'
我认为这是因为我的dir结构不是标准的:
Dockerfile
zappa_settings.json
requirements.txt
project\
- manage.py
- root\
- settings.py
- wsgi.py
- ...
所以,我的django项目在project
文件夹中,因为我不喜欢将所有文件都扔在那里并与其他配置文件混合。
我的zappa配置文件如下所示:
{
"dev": {
"aws_region": "us-east-2",
"django_settings": "project.root.settings",
"profile_name": "default",
"project_name": "task",
"runtime": "python3.6",
"s3_bucket": "bucket-name"
}
}
和Dockerfile:
FROM lambci/lambda:build-python3.6
# Copy in your requirements file
ADD requirements.txt /requirements.txt
# Copy your application code to the container
RUN mkdir /code/
WORKDIR /code/
ADD . /code/
ENV PS1 'zappa@$(pwd | sed "s@^/var/task/\?@@")\$ '
ADD zappa_settings.json /var/task/zappa_settings.json
WORKDIR /var/task
RUN virtualenv /var/venv && \
source /var/venv/bin/activate && \
pip install -U pip zappa && \
pip install -r /requirements.txt && \
deactivate
CMD ["zappa"]
你能告诉我如何正确设置它吗?谢谢!
更新:
移动到子文件夹后的最新错误:
只需移动,zappa_settings.json和zappa生成的. json部署到您的子文件夹。
然后更新zappa_设置。json:“django_设置”:“project.root.settings”--
CD到项目文件夹,并做一个zappa更新开发。
不是最好的解决办法但对我很管用
您可以使用zappa保持您的文件结构,它将非常好地工作。
给定文件结构
Dockerfile
zappa_settings.json
requirements.txt
project\
- manage.py
- root\
- settings.py
- wsgi.py
- ...
你可以简化你的Dockerfile
FROM lambci/lambda:build-python3.6
ADD . /var/task
RUN python -m venv /var/task/dockervenv && \
source /var/task/dockervenv/bin/activate && \
pip install -U pip zappa && \
pip install -r /var/task/requirements.txt && \
deactivate
WORKDIR /var/task
ENV PS1 'zappa@$(pwd | sed "s@^/var/task/\?@@")\$ '
CMD ["bash"]
从您的更新中,您似乎得到了类似的结果,因为您的Django应用程序似乎达到了Django代码。您可能还编辑了允许的_主机以接受传入连接
现在出现错误ModuleNotFoundError:没有名为“root”的模块
,因为您的Django设置文件不希望存在于子目录中。您必须更新设置。py
更新变量
ROOT_URLCONF = 'project.root.urls'
这应该能让你站起来跑步。
这种docker方法的副作用
顺便说一句,设置docker容器的方式对编码工作流有一些影响。docker映像将包含构建时代码的副本。因此,除非以某种方式导出(例如git),否则在容器结束时,对正在运行的docker容器中的代码的任何编辑都将丢失。虽然这对于CI/CD管道中的稳定代码来说是非常好的,但我不推荐它用于主动开发。
如果您希望将其用于活动开发,那么在调用docker时,在调用容器时将项目直接映射为卷。例如:
docker run-ti-v$(pwd):/var/task--rm
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