我有一个dataframe,它包含一列和多个字符串。以下是数据的外观:
Value
EU-1050-22345,201908 XYZ DETAILS, CD_123_123;CD_123_124,2;1
数据帧中几乎有100000个这样的行。我想把这些数据写入一个文本文件。
为此,我尝试了以下方法:
df.to_csv(filename, header=None,index=None,mode='a')
但是当我这样做的时候,我得到了整个字符串的引号。我得到的输出是:
"EU-1050-22345,201908 XYZ DETAILS, CD_123_123;CD_123_124,2;1"
但我想要的是:
EU-1050-22345,201908 XYZ DETAILS, CD_123_123;CD_123_124,2;1 -> No Quotes
我也试过这个:
df.to_csv(filename,header=None,index=None,mode='a',
quoting=csv.QUOTE_NONE)
但是,我得到一个错误,需要escapechar。如果我将escapechar='/'添加到代码中,我会在多个地方得到'/'(但没有引号)。我也不想要“/”这个。
在写入文本文件时,是否可以在不添加任何其他转义字符的情况下删除引号?
我能够使用单个空格作为分隔符向csv写入df,并在将其写入csv之前,通过将数据框中现有的字符串空格替换为非中断空格来删除字符串周围的“引号”。
df = df.applymap(lambda x: str(x).replace(' ', u"\u00A0"))
df.to_csv(outpath+filename, header=True, index=None, sep=' ', mode='a')
我不能使用制表符分隔的文件作为我写输出的目的,尽管该解决方案也可以使用其他关键字来df.to_csv():引用=csv。QUOTE_NONE,quetechar=", exetechar=")
根据OP的评论,我认为分号把事情搞砸了。如果使用制表符来分隔csv,我不再需要\
。
import pandas as pd
import csv
df = pd.DataFrame(columns=['col'])
df.loc[0] = "EU-1050-22345,201908 XYZ DETAILS, CD_123_123;CD_123_124,2;1"
df.to_csv("out.csv", sep="\t", quoting=csv.QUOTE_NONE, quotechar="", escapechar="")
原始答案:
根据这个答案,您需要指定escapechar=“\\”
来使用csv。无报价
。
您是否尝试过:
df。到“\u csv”(“out.csv”,sep=“,”,quoting=csv.QUOTE\u NONE,quotechar=“”,escapechar=“\\”)
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