SELECT COUNT(*), name, number
FROM tbl
GROUP BY name, number
HAVING COUNT(*) > 1
它有时无法在小写和大写之间找到重复项。
例如:sunny
和Sunny
不显示为重复项。
那么如何在PostgreSQL中为两列找到所有可能的重复项。
(海报澄清后的最新答案):不入耳或脱衣口音(dicratics)的想法通常是假的。如果你正在匹配数据,以找出一些被误导的用户或应用程序是否将简历咀嚼成简历,这没关系,但把一个改成另一个是完全错误的,因为它们是不同的词。即使这样,它也只是一种工作,应该与字符串相似性匹配系统相结合,如三角形或列文斯坦距离。
“非重音字符”的概念假定任何重音字符都有一个有效的等效非重音字符,或者至少任何给定的重音字符都被替换为单词ascii化表示中最多一个非重音字符。这根本不是真的;在一种语言中,可能是一个“u”音,而在另一种语言中,可能是一个长的“oo”,而“ascii化”的拼写约定可能反映了这一点。因此,在语言中,虚构单词“Tapö”的正确“非重音”可能是“Tapu”,而在另一种语言中,这个虚构的单词可能被ascii码化为“Tapoo”。在这两种情况下,“Tapo”的“无重音”形式都与人们在强制输入ascii字符集时实际写入的内容不匹配。带有dicratics的单词也可以ascii码化为连字符单词。
您可以在英语中看到连字,其中单词dæmon是ascii化的守护进程。如果你去掉连字,你会得到与daemon不匹配的dmon,daemon是一种常见的拼写。这同样适用于以太,它通常被ascii码化为以太或以太。您也可以在德语中看到这一点,它带有ß,通常“扩展”为ss。
可以使用字符类正则表达式除去除指定字符集以外的所有字符。在这种情况下,我们使用escape(根据手册中字符类的缩写)排除“符号”,但不排除重音字符:
regress=# SELECT regexp_replace(lower(x),'\W','','g')
FROM ( VALUES ('$s^o&f!t'),('Café') ) vals(x);
regexp_replace
----------------
soft
café
(2 rows)
如果您也想过滤掉重音字符,您可以定义自己的字符类:
regress=# SELECT regexp_replace(lower(x),'[^a-z0-9]','','g')
FROM ( VALUES ('$s^o&f!t'),('Café') ) vals(x);
regexp_replace
----------------
soft
caf
(2 rows)
如果您确实打算用一些重音字符替换类似的非重音字符,您可以根据这篇wiki文章使用翻译:
regress=# SELECT translate(
lower(x),
'âãäåāăąÁÂÃÄÅĀĂĄèééêëēĕėęěĒĔĖĘĚìíîïìĩīĭÌÍÎÏÌĨĪĬóôõöōŏőÒÓÔÕÖŌŎŐùúûüũūŭůÙÚÛÜŨŪŬŮ',
'aaaaaaaaaaaaaaaeeeeeeeeeeeeeeeiiiiiiiiiiiiiiiiooooooooooooooouuuuuuuuuuuuuuuu'
)
FROM ( VALUES ('$s^o&f!t'),('Café') ) vals(x);
translate
-----------
$s^o&f!t
cafe
(2 rows)
PostgreSQL默认区分大小写。您可以通过将所有值转换为单个大小写来强制它在搜索期间不区分大小写:
SELECT COUNT(*), lower(name), number FROM TABLE
GROUP BY lower(name), number HAVING COUNT(*) > 1
使用其中一个将字符折叠为小写或大写。特殊字符不受影响:
SELECT count(*), lower(name), number
FROM tbl
GROUP BY lower(name), number
HAVING count(*) > 1;
如果您真的想忽略变音符号,就像您的评论所暗示的那样,请安装附加模块unaccent
,它提供了一个删除重音的文本搜索字典以及通用函数unaccent()
:
CREATE EXTENSION unaccent;
非常简单:
SELECT lower(unaccent('Büßercafé'));
结果:
busercafe
这不会删除非字母。添加regexp_replace()
,如@Craig为此提到的:
SELECT lower(unaccent(regexp_replace('$s^o&f!t Büßercafé', '\W', '', 'g') ));
结果:
softbusercafe
您甚至可以在此基础上构建功能索引:
问题内容: 询问 有时无法找到小写和大写之间的重复项。 例如:并且不显示为重复项。 因此,如何在PostgreSQL中找到两列的所有可能重复项。 问题答案: [](http://www.postgresql.org/docs/current/interactive/functions- string.html#FUNCTIONS-STRING-SQL)/ 使用其中之一将字符折叠为小写或大写。特殊字
问题内容: 我有一个人员,我想查找重复的条目,以约束除以外的所有字段。因此,请使用-method(并因此使用),因为它们已考虑在内。 修改和方法以忽略该字段不是一种选择,因为代码的其他部分依赖于此。 如果我想忽略该字段,Java中最有效的方法是对重复项进行分类? 问题答案: 构建一个以实现您的自然键排序,然后使用基于二进制搜索的重复数据删除。即可为您提供这种能力。 请注意,必须满足通常的反对称性,
我想既然查询的语法是: 查询的语法是 忽略案例集合查询的语法为: 但这似乎不起作用(它仍然区分大小写)。 想法? 编辑: 它也不是。
问题内容: 我有一个列表,其中包含代表动物名称的字符串。我需要对列表进行排序。如果使用,它将首先使用大写字符串然后使用小写形式提供列表输出。 但是我需要下面的输出。 输入: 输出: 问题答案: 该方法和功能迈出了关键的参数: 为每个值调用名为in的函数,并在排序时使用返回值,而不会影响实际值: 要在之前进行排序,您必须在键中包含更多信息,以便以给定的顺序对相等的值进行排序: 为和为生成更复杂的密钥
问题内容: 忽略大小写,比较Python中字符串的最简单方法是什么? 当然可以做到(str1.lower()<= str2.lower())等,但这会创建两个附加的临时字符串(明显的alloc / gc开销)。 我想我正在寻找一个等效于C的stricmp()。 [请求更多上下文,所以我将用一个简单的示例进行演示:] 假设您要排序一个完整的字符串列表。您只需执行List.sort()。这是O(n *
问题内容: 我需要计算出 仅 在python中所有可能的 大小写 排列的列表,例如,使用ar输入它将返回[‘ar’,’Ar’,’aR’,’AR’] 或arc [‘arc’,’ Arc”,“ ARc”,“ aRc”,“ aRC”,“ ARC”],我知道可能有一些不错的方法,但对于我的一生,我无法弄清楚。 问题答案: