AtributeError:“模块”对象没有属性“plt”-Seaborn
我是这些库的新手，在绘制这些库时遇到了问题：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
df5 = pd.read_csv('../../../../datos/tiempos-exacto-variando-n-m0.csv', sep=', ', engine='python')
print(df5)
df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2)
sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg")
sns.plt.show()
我得到了这个输出：
n m tiempoTotal
0 1 0 2274
1 2 0 3370
2 3 0 5709
3 4 0 8959
4 5 0 13354
5 6 0 18503
6 7 0 26329
7 8 0 33859
8 9 0 41110
9 10 0 52710
10 11 0 64364
11 12 0 74142
12 13 0 81072
13 14 0 69332
14 15 0 71027
15 16 0 89721
16 17 0 85459
17 18 0 95217
18 19 0 119210
19 20 0 136888
20 21 0 131903
21 22 0 138395
22 23 0 151222
23 24 0 163542
24 25 0 177236
25 26 0 192475
26 27 0 240162
27 28 0 260701
28 29 0 235752
29 30 0 250835
.. ... .. ...
580 581 0 88306854
581 582 0 89276420
582 583 0 87457875
583 584 0 90807004
584 585 0 87790003
585 586 0 89821530
586 587 0 89486585
587 588 0 88496901
588 589 0 89090661
589 590 0 89110803
590 591 0 90397942
591 592 0 94029839
592 593 0 92749859
593 594 0 105991135
594 595 0 95383921
595 596 0 105155207
596 597 0 114193414
597 598 0 98108892
598 599 0 97888966
599 600 0 103802453
600 601 0 97249346
601 602 0 101917488
602 603 0 104943847
603 604 0 98966140
604 605 0 97924262
605 606 0 97379587
606 607 0 97518808
607 608 0 99839892
608 609 0 100046492
609 610 0 103857464
[610 rows x 3 columns]
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-63146953b89d> in <module>()
9 df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2)
10 sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg")
---> 11 sns.plt.show()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'plt'
我正在我的Jupyter笔记本中运行这个python2.7。12。有什么想法吗？
共有3个答案
从Seborn 0.8.1开始，sns.plt.plot（）会引发错误模块seborn没有属性'plt'。
sns。plot（）也会引发错误；这些方法不在Seaborn的API中。
删除"sns."以保留"plt.plot（）"（如其他答案所示）确实有效，但这仅仅是因为我们在脚本的前面调用了sns.set（）方法...Seborn正在进行美学上的改变： Matplotlib仍然是对象，它通过plt.plot（）方法进行绘图。
这个脚本显示sns。set（）正在运行。。。如果你跟随评论并交换sns。set（）在脚本中的不同位置之间，它会更改子批次的外观。它们看起来像是海生的情节，但Matplotlib正在进行情节设计。
Seborn当然有自己的绘图方法（如sns.boxplot（）、sns.violinplot（）等），但不再有方法sns.plt.plot（）。
我在Seaborn 0.8中也遇到了这个问题。1.能够调用sns。plt。show（）是一种糟糕的做法，它的工作原理是开发人员修复的一个错误。不幸的是，有很多教程仍然建议人们使用sns。plt。show（）。我就是这样解决的：
- 直接导入plt:
Import matplotlib。pyplot作为plt - 在绘制任何内容之前，请设置默认美学参数：
sns。set（）-很重要，否则您将无法获得Seaborn调色板 - 替换对
sns的所有调用。plt带plt
sns。plt。show（）使用seaborn 0.7对我来说很好。1.这可能与其他版本不同。但是，如果无论如何导入matplotlib。pyplot作为plt您也可以简单地使用plt。show（），作为sns。plt。show（）之所以有效，是因为seaborn命名空间中有可用的pyplot。
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