如何在matplotlib中将数字转换为色标？

Question

我正在做一个条形图，我希望条形图的颜色根据颜色梯度从红色变为蓝色。我有一个数据框的尺寸，它告诉我每个条在红蓝标度上应该在哪里。我目前的方法是通过在RGB红色和蓝色之间进行线性插值，手动将这些值转换为RGB颜色，但我需要一种自动将数值转换为颜色比例的方法。我还需要能够有一个色条图例来帮助解释它。

Answer 1

创建条形图并根据数据框中的值设置条形图的颜色非常简单。colormap和规范化实例有助于将值转换为颜色，这些颜色由matplotlib的color参数理解。斧头。条形码。然后，使用与色条相同的规格化和颜色映射，从ScalarMappable创建色条。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import numpy as np; np.random.seed(0)
import pandas as pd

x = np.arange(12)
y = np.random.rand(len(x))*51
c = np.random.rand(len(x))*3+1.5
df = pd.DataFrame({"x":x,"y":y,"c":c})

cmap = plt.cm.rainbow
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=1.5, vmax=4.5)

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.x, df.y, color=cmap(norm(df.c.values)))
ax.set_xticks(df.x)

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])  # only needed for matplotlib < 3.1
fig.colorbar(sm)

plt.show()

对于使用自定义的彩色地图与条形图请参阅根据彩色地图着色的巴图？