Schedulers.io（）和Schedulers.computation（）有什么区别
我在couchbase中使用可观测值。
调度程序之间的区别是什么。io（）和调度程序。计算（）？
共有2个答案
根据rx文件：
调度程序。计算( ) - 用于计算工作，如事件循环和回调处理；不要将此计划程序用于I/O（使用Schedulers.io( ) 相反）；默认情况下，线程数等于处理器数
Schedulers.io ( ) - 用于I/O绑定的工作，例如阻塞I/O的异步性能，此调度程序由线程池支持，该线程池将根据需要增长；对于普通的计算工作，切换到Schedulers.computation（）；默认情况下，Schedulers.io（）是一个CachedThreadScheduler，它类似于一个带有线程缓存的新线程调度程序
RxJava调度程序简介。
>
调度程序。io（）–用于执行非CPU密集型操作，如进行网络调用、读取光盘/文件、数据库操作等，这将维护一个线程池。
调度程序。newThread（）–使用它，每次调度任务时都会创建一个新线程。通常建议不要使用调度器，除非有一个非常长的运行操作。通过newThread（）创建的线程将不会被重用。
调度程序。computation（）–此调度程序可用于执行CPU密集型操作，如处理海量数据、位图处理等。使用此调度程序创建的线程数完全取决于可用的CPU内核数。
Schedulers.single（）-此调度程序将按顺序执行添加的所有任务。这可以在需要顺序执行时使用。
调度程序。immediate（）–此调度器通过阻塞主线程以同步方式立即执行任务。
Schedulers.trampoline（）-它以先进先出的方式执行任务。通过将后台线程的数量限制为一个，所有计划的任务将一个接一个地执行。
调度程序。from（）–这允许我们通过限制要创建的线程数，从执行器创建调度程序。线程池被占用时，任务将排队。
-
为什么它们被用于不同类型的任务？它们在处理计算任务和io任务时有什么不同？ schedulers.io（）--用于I/O绑定的工作，如阻塞I/O的异步性能，该调度程序由线程池支持，线程池将根据需要增长；对于普通的计算工作，切换到Schedulers.Computation（）；默认情况下，schedulers.io（）是一个CachedThreadScheduler，它类似于具有线程缓存的新线程调
-
我已经阅读了很多关于rxjava调度器的答案，比如下面的用例，调度器io和调度器计算，rxjava2调度器io和具有大并发请求的调度器计算之间的区别是什么。 最常见的解释是使用Schedulers.computation（）进行CPU密集型工作 并使用调度程序。io（）用于与文件系统交互、与数据库或服务交互、REST API调用 通过CPU密集型工作，我假设/考虑图像调整大小/操作，大数据集等（如
-
我正在使用Rxjava2和Spring Boot。 我在服务器上有500个并发请求。 每个请求产生10个线程，这些线程调用其他服务（因此IO工作）
-
问题内容： 两者都意味着空间，但是有什么区别吗？ 问题答案： 一个是不间断空间，另一个是常规空间。不间断的空格表示该行不应在该点处换行，就像它不会在一个单词的中间换行一样。 此外，正如斯文德（Svend）在其评论中指出的那样，不间断的空间不会崩溃。
-
本文向大家介绍<%# %> 和 <% %> 有什么区别？相关面试题，主要包含被问及<%# %> 和 <% %> 有什么区别？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：<%# %>表示绑定的数据源 <%%>是服务器端代码块
-
问题内容： 以下代码之间有什么区别： 和 Python建议采用一种做事方式，但有时似乎不止一种。 问题答案： 一个是函数调用，一个是文字： 使用第二种形式。它更具Python风格，并且可能更快（因为它不涉及加载和调用单独的函数）。