谷歌文档格式化，将文本转换为表单

Question

我成功地将google文档文件发送到google sheets中，电子表格能够正确填写（它将文本格式化为表格，非常整洁）

下面是我如何格式化文本的示例：

ID, NAME, MOBILE, CITY, COUNTRY, BIRTHDAY, 
3, NameGoesHere1, 21 98658 5548, abcity, countryNameHere, 1998-05-02, 
6, SomeoneElse Joined Here, 21 98535 1218, whereland, Far far away, 1989-11-15, 
5, AnotherCustomer, 21 85482 5245, somecity, Somewhereland, 1999-08-04, 

ID, PRICE, STOCK, ASDF, BASDF, CASDF,

ID, NAME, PRICE, DESCRIPTION, 
2, pen, 1.5, The pen is mightier than the sword, 
3, pencil, 1.0, Can be used to write, 
4, RPG, 150.0, well that escalated quickly, huh, 

EMPTY, 
names, 
goofs, 

ID, FLAVOR, 

（请注意，有两个空表，一个是“ID，PRICE，STOCK，ASDF，BASDF，CASDF”和“ID，FLAVOR”列，故意将它们留空）

通过在单元格中填充：

=IMPORTDATA("<<< <<<google drive url containing text goes here, just copy-paste>>> >>>")

我能够创建多个表格，其中选定的单元格位于第一个表格的左上角，并且该命令会自动将所有表格放入GoogleSheets格式。每个表都位于前一个表的下方，从列名开始。

我正在寻找一种方法，以在不同的google工作表页面中获取每个表，如下所示：

页面1：

ID, NAME, MOBILE, CITY, COUNTRY, BIRTHDAY, 
3, NameGoesHere1, 21 98658 5548, abcity, countryNameHere, 1998-05-02, 
6, SomeoneElse Joined Here, 21 98535 1218, whereland, Far far away, 1989-11-15, 
5, AnotherCustomer, 21 85482 5245, somecity, Somewhereland, 1999-08-04, 

Page2：

ID, PRICE, STOCK, ASDF, BASDF, CASDF,

第3页：

ID, NAME, PRICE, DESCRIPTION, 
2, pen, 1.5, The pen is mightier than the sword, 
3, pencil, 1.0, Can be used to write, 
4, RPG, 150.0, well that escalated quickly, huh, 

等等

我想知道是否有一种方法将文本分成不同的页面，如上所示，或者有什么替代方法将文件类型从文本转换为工作表，以便我可以将其分成不同的页面

注：我需要用python编写代码，因为我正在使用pydrive上传文件

编辑：由@Tanaike解决。寻找@Tanaike解决方案的重要调试：

• 范围必须设置为列表格式，每个url位于不同的列表索引中
• 确保你的安全。txt的格式为每页两个\n，下一行一个\n
• 如果由于任何原因您的凭据无效，请在开始恐慌之前重新检查“credentials.json”或“client_secrets.json”

我想再次感谢@Tanaike，感谢他对我的解决方案的耐心和奉献，感谢他在调试过程中的帮助。

Answer 1

>

您有一个如下所示的文本文件。此文本文件放在您的谷歌驱动器中。您知道文本文件的文件ID。

ID, NAME, MOBILE, CITY, COUNTRY, BIRTHDAY, 
3, NameGoesHere1, 21 98658 5548, abcity, countryNameHere, 1998-05-02, 
6, SomeoneElse Joined Here, 21 98535 1218, whereland, Far far away, 1989-11-15, 
5, AnotherCustomer, 21 85482 5245, somecity, Somewhereland, 1999-08-04, 

ID, PRICE, STOCK, ASDF, BASDF, CASDF,

ID, NAME, PRICE, DESCRIPTION, 
2, pen, 1.5, The pen is mightier than the sword, 
3, pencil, 1.0, Can be used to write, 
4, RPG, 150.0, well that escalated quickly, huh, 

EMPTY, 
names, 
goofs, 

ID, FLAVOR, 

您希望通过分隔每一空行的文本数据，将值放入单个工作表中。

>

选项卡1

ID, NAME, MOBILE, CITY, COUNTRY, BIRTHDAY, 
3, NameGoesHere1, 21 98658 5548, abcity, countryNameHere, 1998-05-02, 
6, SomeoneElse Joined Here, 21 98535 1218, whereland, Far far away, 1989-11-15, 
5, AnotherCustomer, 21 85482 5245, somecity, Somewhereland, 1999-08-04, 

表2

ID, PRICE, STOCK, ASDF, BASDF, CASDF,

表5

ID, FLAVOR, 

如果我的理解是正确的，那么这个答案呢？请把这看作是几个可能的答案之一。

我认为您的目标很难实现，或者仅仅通过电子表格的内置功能可能无法实现。所以在这个答案中，我想建议使用谷歌应用程序脚本来实现您的目标。

此示例脚本的流程如下所示。

• 从文本文件中检索文本数据
• 解析文本数据。
  • 当我看到您的文本数据时，我认为数据可以解析为CSV数据
  • 在这里，文本数据是分开的，以便放在每张纸上
  • 在这里，每个数据都放在单独的工作表中
  • 将以下示例脚本复制并粘贴到Google Apps脚本的脚本编辑器中。
    • 此时，请将文本文件的文件ID设置为fileId
    • 当脚本运行时，打开授权屏幕。所以请授权范围。

    这样，脚本就可以工作了。

    function myFunction() {
      var fileId = "###"; // Please set the file ID of text file.
      var newSpreadsheetName = "sampleSpreadsheet"; // Please set new Spreadsheet name.
    
      var data = DriveApp.getFileById(fileId).getBlob().getDataAsString();
      var temp = [];
      var parsedData = Utilities.parseCsv(data).reduce(function(ar, e, i, d) {
        if (e.join("")) {
          temp.push(e);
        } else {
          ar.push(temp);
          temp = [];
        }
        if (i == d.length - 1) ar.push(temp);
        return ar;
      }, []);
      var ss = SpreadsheetApp.create(newSpreadsheetName);
      parsedData.forEach(function(e, i) {
        var sheet = i == 0 ? ss.getSheets()[0] : ss.insertSheet();
        sheet.getRange(1, 1, e.length, e[0].length).setValues(e);
      })
    }
    

    • 在此示例脚本中，将创建新的电子表格，并将数据放入每个工作表。当然，数据可以放在现有的电子表格中。在这种情况下，需要修改脚本。
    • 类驱动应用程序
    • 类电子表格应用程序
    • reduce（）
    • 解析csv（csv）

    如果我误解了你的问题，而这不是你想要的方向，我道歉。

    • 你想实现上述目标使用google-api-python-Client与python.
    • 您已经能够使用Python使用Drive API和Sheets API。

    我可以像上面那样理解。在这种情况下，将使用驱动器API和工作表API。驱动器API从Google驱动器上的文本文件检索数据。Sheets API使用这些值创建新的电子表格。在本例中，为了使用Sheets API，我使用了google API python客户端。因此，我还将驱动API与google API python客户端一起使用。

    fileId = '###'  # Please set the file ID of text file.
    
    sheets = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
    drive = build('drive', 'v3', credentials=creds)
    
    # Retrieve data from Google Drive and parse data as an array.
    data = drive.files().get_media(fileId=fileId).execute()
    csvData = [row.split(",") for row in str(data, 'utf-8').split("\n")]
    ar = []
    temp = []
    for i, row in enumerate(csvData):
        if "".join(row) != "":
            row = [v.strip() for v in row]
            temp.append(row)
        else:
            ar.append(temp)
            temp = []
        if i == len(csvData) - 1:
            ar.append(temp)
    
    sheetsObj = []
    valuesUpdateReq = []
    for i, sheet in enumerate(ar):
        if bool(sheet):
            sheetName = "Sheet" + str(i + 1)
            sheetsObj.append({"properties": {"title": sheetName}})
            valuesUpdateReq.append({"values": sheet, "range": sheetName, "majorDimension": "ROWS"})
    
    # Request to Sheets API.
    body = {"properties": {"title": "sampleSpreadsheet"}, "sheets": sheetsObj}
    res1 = sheets.spreadsheets().create(body=body).execute()
    batch_update_values_request_body = {"data": valuesUpdateReq, "valueInputOption": "USER_ENTERED"}
    res2 = sheets.spreadsheets().values().batchUpdate(spreadsheetId=res1["spreadsheetId"], body=batch_update_values_request_body).execute()
    print(res2)
    

    • 运行脚本时，将从Google Drive检索数据，并创建新的电子表格。在这种情况下，这些值将以“用户输入”的形式放入电子表格中。通过这种方式，可以将值解析为字符串、数字和日期。而且，不使用字符顶部的单引号
    • 关于credentials=creds，请检查python的快速启动