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问题:

在数据框中搜索“不包含”

郦祺
2023-03-14

我做了一些搜索,不知道如何通过df[“col”]过滤数据帧。str.contains(word),但是我想知道是否有一种方法可以实现相反的效果:通过该集合的补充来过滤数据帧。例如:为了的效果!(df[“col”].str.contains(word))

这可以通过DataFrame方法实现吗?

共有3个答案

习高格
2023-03-14

您可以使用应用和Lambda:

df[df["col"].apply(lambda x: word not in x)]

或者,如果要定义更复杂的规则,可以使用和:

df[df["col"].apply(lambda x: word_1 not in x and word_2 not in x)]
南门茂才
2023-03-14

我在使用not(~)符号时也遇到了问题,所以这里是另一个StackOverflow线程的另一种方法:

df[df["col"].str.contains('this|that')==False]
周涵畅
2023-03-14

可以使用反转(~)运算符(其作用类似于非布尔数据):

new_df = df[~df["col"].str.contains(word)]

,其中new_df是RHS返回的副本。

contains还接受正则表达式。。。

如果上面抛出一个ValueError,原因可能是因为你有混合数据类型,所以使用na=False

new_df = df[~df["col"].str.contains(word, na=False)]

new_df = df[df["col"].str.contains(word) == False]
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