在数据框中搜索“不包含”

Question

我做了一些搜索，不知道如何通过df[“col”]过滤数据帧。str.contains（word），但是我想知道是否有一种方法可以实现相反的效果：通过该集合的补充来过滤数据帧。例如：为了的效果！（df[“col”].str.contains（word））。

这可以通过DataFrame方法实现吗？

Answer 1

您可以使用应用和Lambda：

df[df["col"].apply(lambda x: word not in x)]

或者，如果要定义更复杂的规则，可以使用和：

df[df["col"].apply(lambda x: word_1 not in x and word_2 not in x)]

Answer 2

我在使用not（~）符号时也遇到了问题，所以这里是另一个StackOverflow线程的另一种方法：

df[df["col"].str.contains('this|that')==False]

Answer 3

可以使用反转（~）运算符（其作用类似于非布尔数据）：

new_df = df[~df["col"].str.contains(word)]

，其中new_df是RHS返回的副本。

contains还接受正则表达式。。。

如果上面抛出一个ValueError，原因可能是因为你有混合数据类型，所以使用na=False：

new_df = df[~df["col"].str.contains(word, na=False)]

或

new_df = df[df["col"].str.contains(word) == False]