如何使用RxJava发出多个API请求并将其组合？

Question

我必须进行N次REST API调用并合并所有调用的结果，如果至少有一次调用失败（返回错误或超时），则会失败。我想使用RxJava，我有一些要求：

• 能够在某些情况下配置每个api调用的重试。我的意思是，如果我有一个重试=2，我提出3个请求，每个请求最多必须重试2次，总共最多6个请求

如果我想用一个线程发出所有请求，我需要一个异步Http客户端，不是吗？

谢谢

Answer 1

我建议使用可观察的代码来包装所有调用。

假设您有调用API的函数：

fun restAPIcall(request: Request): Single<HttpResponse>

你想打n次电话。我假设您希望使用一系列值调用它们：

val valuesToSend: List<Request>

Observable
    .fromIterable(valuesToSend)
    .flatMapSingle { valueToSend: Request ->
        restAPIcall(valueToSend)
    }
    .toList() // This converts: Observable<Response> -> Single<List<Response>>
    .map { responses: List<Response> -> 
        // Do something with the responses
    }

因此，您可以从列表的元素中调用restAPI，并将结果作为列表。

另一个问题是重试。您说过要在达到单个上限时重试。这很棘手。我相信RxJava中没有现成的东西可以做到这一点。

• 您可以使用retry（n），总共可以重试n次，但这不是您想要的。
• 还有一个retry当{错误-

我以前没有使用过重试，但它似乎重试了整个可观察对象，这并不理想。

我的第一种方法是执行以下操作，即将每个元素的计数保存在字典或类似的内容中，并且只有在没有一个元素超过您的限制时才重试。这意味着您必须保留一个计数器，并在每次超出任何元素时进行搜索。

val counter = valuesToSend.toMap()

yourObservable
    .map { value: String ->
        counter[value] = counter[value]?.let { it + 1 }?: 0 // Update the counter
        value // Return again the value so you can use it later for the api call
    }
    .map { restAPIcall(it) }
    // Found a way to take yourObservable and readd the element if it doesn't exceeds
    // your limit (maybe in an `onErrorResumeNext` or something). Else throw error

Answer 2

您可以使用Zip运算符在所有请求结束后将它们压缩在一起，并在那里检查是否所有请求都成功

 private Scheduler scheduler;
private Scheduler scheduler1;
private Scheduler scheduler2;

/**
 * Since every observable into the zip is created to subscribeOn a different thread, it´s means all of them will run in parallel.
 * By default Rx is not async, only if you explicitly use subscribeOn.
 */
@Test
public void testAsyncZip() {
    scheduler = Schedulers.newThread();
    scheduler1 = Schedulers.newThread();
    scheduler2 = Schedulers.newThread();
    long start = System.currentTimeMillis();
    Observable.zip(obAsyncString(), obAsyncString1(), obAsyncString2(), (s, s2, s3) -> s.concat(s2)
            .concat(s3))
            .subscribe(result -> showResult("Async in:", start, result));
}

private Observable<String> obAsyncString() {
    return Observable.just("Request1")
            .observeOn(scheduler)
            .doOnNext(val -> {
                System.out.println("Thread " + Thread.currentThread()
                        .getName());
            })
            .map(val -> "Hello");
}

private Observable<String> obAsyncString1() {
    return Observable.just("Request2")
            .observeOn(scheduler1)
            .doOnNext(val -> {
                System.out.println("Thread " + Thread.currentThread()
                        .getName());
            })
            .map(val -> " World");
}

private Observable<String> obAsyncString2() {
    return Observable.just("Request3")
            .observeOn(scheduler2)
            .doOnNext(val -> {
                System.out.println("Thread " + Thread.currentThread()
                        .getName());
            })
            .map(val -> "!");
}

在这个例子中，我们只是确认结果，但您可以检查结果并在那里执行业务逻辑，而不是这样做。

您还可以考虑合并或联系。

您可以在此处查看更多示例https://github.com/politrons/reactive