我有一个R的聚合函数:
usefulTopics = aggregate(Count ~ ID1 + Topic1 + ID2 + Topic2, data = usefulTopics, sum, na.rm = TRUE)
我想将这段代码转换成python并获取数据帧。我怎样才能做到?
这应该可以做到:
usefulTopics = usefulTopics.groupby('Count')['ID1', 'Topic1', 'ID2', 'Topic2'].agg('sum')
我试图将我的Javascript撰写函数翻译成Python,但我对最后一个有问题。我如何推广未知数量的函数? 读完本文后,我想避免使用方法。 javascript: 蟒蛇: 感谢所有的改进。。。
问题内容: 我编写了一些SQL查询,希望将其转换为关系代数。但是,某些查询使用聚合运算符,而我不知道如何转换它们。值得注意的是,它们使用COUNT和GROUP BY .. HAVING运算符。 这是模式: 水手( sid ,sname,评分)储备( sid , 出价 ,价格)船( 出价 ,bname) 这是我正在做的一个示例:查找恰好2个水手保留的所有船只的出价和名称。 允许的关系代数运算:选择,
主要内容:应用聚合函数在《 Python Pandas窗口函数》一节,我们重点介绍了窗口函数。我们知道,窗口函数可以与聚合函数一起使用,聚合函数指的是对一组数据求总和、最大值、最小值以及平均值的操作,本节重点讲解聚合函数的应用。 应用聚合函数 首先让我们创建一个 DataFrame 对象,然后对聚合函数进行应用。 输出结果: 1) 对整体聚合 您可以把一个聚合函数传递给 DataFrame,示例如下: 输出结果: 2)
问题内容: 我有一个要转换为json格式的数据框: 我的数据帧称为res1: 当我做: 我得到这个: 我需要这个json输出像这样,有什么想法吗? 问题答案: 怎么样 通过使用,我们实际上将大的data.frame分解为每一行的单独的data.frame。通过从结果列表中删除名称,该函数将结果包装在数组中,而不是命名对象中。
问题内容: 指定直方图聚合时,是否可以将字符串转换为浮点数?因为我的文档中的字段是浮点型的,但没有通过Elasticsearch解析,因此当我尝试使用字符串字段求和时,它将引发下一个错误。 我知道我可以更改映射,但是对于我有的用例,如果在编写字段的聚合时可以指定类似“ script:_value.tofloat()”的内容,则将更加方便。 这是我的代码: } 问题答案: 你需要这个 对于称为的字段
我的藏书如下: 本藏书有书名、作者和数量的图书文献。 我想得到一些帮助,用聚合来输出作者的书籍和数量。例如,汤姆写了“Book1”和“Book2”,迪克写了“Book6”和“Book3”。