将python日志记录与AWS Lambda一起使用

Question

正如AWS文件所示：

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def my_logging_handler(event, context):
    logger.info('got event{}'.format(event))
    logger.error('something went wrong')

现在我做了：

import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
logging.info("Hello World!")

第一段代码打印在Cloud Watch控制台中，但第二段没有。

我没有看到任何区别，因为这两个代码段使用的是根记录器。

Answer 1

我一直在努力解决这个确切的问题。在本地和AWS CloudWatch上都有效的解决方案是像这样设置您的日志记录：

import logging

# Initialize you log configuration using the base class
logging.basicConfig(level = logging.INFO)

# Retrieve the logger instance
logger = logging.getLogger()

# Log your output to the retrieved logger instance
logger.info("Python for the win!")

Answer 2

直接从问题@StevenBohrer的答案链接中的顶部答案复制到（这对我很有用，用我自己的配置替换了最后一行）：

root = logging.getLogger()
if root.handlers:
    for handler in root.handlers:
        root.removeHandler(handler)
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s',level=logging.DEBUG)

Answer 3

日志记录似乎不起作用的原因是AWS Lambda Python运行时预配置了一个日志处理程序，根据所选运行时的版本，该处理程序可能会修改记录的消息格式，如果可用，还可能会向记录中添加一些元数据。但没有预配置的是日志级别。这意味着无论您尝试发送的日志消息类型如何，它都不会实际打印。

由于AWS文档本身，要在AWS Lambda上下文中正确使用日志记录库，只需设置根日志记录器的日志级别：

import logging
logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)

如果希望Python脚本既可以在AWS Lambda上执行，也可以使用本地Python解释器执行，则可以检查处理程序是否已配置，否则返回到basicConfig（创建默认stderr处理程序）：

if len(logging.getLogger().handlers) > 0:
    # The Lambda environment pre-configures a handler logging to stderr. If a handler is already configured,
    # `.basicConfig` does not execute. Thus we set the level directly.
    logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)
else:
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)