tight_layout抛出错误：值错误：max（）arg是一个空序列

Question

我正在尝试使用plt。python中的ion（）允许更新图形：

import numpy as np
import numpy.matlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()

plt.close('all')

tmax =30
W = np.random.rand(6,100)        

fig, ax = plt.subplots(2,3)     
plt.show()

for t in range (1, tmax):
    W = t * W        
    for ii in range(2):
        for jj in range(3):      
            output = W[3*ii+jj,:].reshape((10,10),order = 'F')
            ax[ii,jj].clear()
            ax[ii,jj].imshow(output, interpolation='nearest')                
    plt.tight_layout()
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)


plt.waitforbuttonpress()

运行此命令将在控制台中显示空白数字并抛出错误：

Traceback（最近的调用最后）：

文件“”，第1行，在运行文件（'/Users/alesi/Documents/Spyder/3240ass/comp.py'，wdir='/Users/alesi/Documents/Spyder/3240ass'中）

文件"/用户/Alessi/anaconda/lib/python3.5/site-包/spyder/utils/site/sitecustomize.py"，第866行，运行文件执行文件（文件名，命名空间）

文件"/用户/Alessi/anaconda/lib/python3.5/site-包/spyder/utils/site/sitecustomize.py"，第102行，在执行文件exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“/Users/alesi/Documents/Spyder/3240ass/comp.py”，plt中的第27行。紧凑的布局（）

文件"/用户/Alessi/anaconda/lib/python3.5/site-包/matplotlib/pyplot.py"，行1387，tight_layoutfig.tight_layout（pad=pad，h_pad=h_pad，w_pad=w_pad，rect=rect）

文件“/Users/alesi/anaconda/lib/python3.5/site packages/matplotlib/figure.py”，第1752行，紧密布局rect=rect）

文件“/Users/Alessi/anaconda/lib/python3.5/site packages/matplotlib/tight\u layout.py”，第322行，在get\u tight\u layout\u图max\u nrows=max（nrows\u列表）中

ValueError:max（）arg是一个空序列

ps.using蟒蛇蜘蛛

Answer 1

您不能在控制台中使用交互式更多（ion）。不幸的是，问题不是很清楚你想要什么；但是，假设您希望显示一个带有动画绘图的窗口。一个简单的方法是在IPython控制台之外运行脚本。在spyder中，您可以转到Run/Configure（或按F6）并选择“在新的专用Python控制台中执行”。

现在脚本本身的问题是首先调用plt。show（），它显示空的子批次。这必须被移除。

显示动画的版本将是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.close('all')
plt.ion()

tmax =30

fig, ax = plt.subplots(2,3)     

for t in range (1, tmax):
    W = np.random.rand(6,100)      
    for ii in range(2):
        for jj in range(3):      
            output = W[3*ii+jj,:].reshape((10,10),order = 'F')
            ax[ii,jj].clear()
            ax[ii,jj].imshow(output, interpolation='nearest')
    if t == 1:                
        plt.tight_layout()
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)


plt.waitforbuttonpress()