在数据帧的不同倍数之间随机交换数据帧值
这是一个有点复杂的解释，所以我希望它足够清楚，但如果不是，我会尝试和扩展更多。
所以我有一个这样的数据帧：
df <- data.frame(index=sort(runif(300, -10,10)), v1=runif(300, -2,-1), v2=runif(300, 1,2))
共有1个答案
使用order()按两个索引排序，一个是重新排列的十进位，另一个是随机的。
set.seed(123)
dtf <- data.frame(round(cbind(index=sort(runif(20, -10, 10)),
v1=runif(20, 0, 5),
v2=runif(20, 5, 10)), 2))
ea <- nrow(dtf)/10
# Deciles shifted by 5
d <- rep(((1:10 + 4) %% 10) + 1, each=ea)
# Random index within decile
r <- c(replicate(10, sample(ea)))
cbind(dtf, z=dtf[order(d, r), -1])
# index v1 v2 z.v1 z.v2
# 12 -9.16 4.45 5.71 4.51 7.21
# 11 -9.09 3.46 7.07 4.82 5.23
# 14 -7.94 3.20 7.07 3.98 5.61
# 13 -5.08 4.97 6.84 3.45 8.99
# 15 -4.25 3.28 5.76 0.12 7.80
# 16 -3.44 3.54 5.69 2.39 6.03
# 17 -1.82 2.72 6.17 3.79 5.64
# 18 -0.93 2.97 7.33 1.08 8.77
# 19 -0.87 1.45 6.33 1.59 9.48
# 20 0.56 0.74 9.29 1.16 6.87
# 2 1.03 4.82 5.23 3.46 7.07
# 1 1.45 4.51 7.21 4.45 5.71
# 3 3.55 3.45 8.99 3.20 7.07
# 4 5.77 3.98 5.61 4.97 6.84
# 6 7.66 0.12 7.80 3.54 5.69
# 5 7.85 2.39 6.03 3.28 5.76
# 8 8.00 3.79 5.64 2.97 7.33
# 7 8.81 1.08 8.77 2.72 6.17
# 10 9.09 1.59 9.48 0.74 9.29
# 9 9.14 1.16 6.87 1.45 6.33
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我有两个不同列数和行数的CSV文件。第一个CSV文件有M列和N行，第二个文件有H列和G行。一些列具有相同的名称。 null 另外，如果两个CSV文件有两个数据帧，并希望这样做，例如，如果我将第一个CSV加载到中，将第二个加载到中，然后希望合并到，类似于上面的示例。
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我在dataframe中总共有100列。我试图比较两个数据帧，并找到列名不匹配的记录。我得到了以下代码的输出，但当我运行100列的代码时，作业被中止。 我正在为SCD类型2增量进程错误查找执行此操作。 请建议任何其他方式。
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我正在尝试将熊猫DF转换为Spark one。测向头： 代码： 我得到了一个错误：
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基本上，它应该在步骤中找到指标为43且步骤=1的行，然后将该值放在新列中，在这种情况下，它将是“Gross value Added”。任何帮助都将非常感谢！
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我正在改装一些现有代码以使用Spark。我有多个包含不同数据集的数据帧。在转换主数据帧（或主数据集）时，我需要使用来自其他数据帧的数据来完成转换。我还有一种情况（至少在当前结构中），我需要在另一个数据帧的转换函数中创建新的数据帧。 我试图确定以下内容： 我可以在另一个数据帧的转换函数中访问数据帧吗 关于如何处理这种情况的指针将非常有帮助。
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我有3个数据帧。第一数据帧（例如df1)具有多行和多列。第二和第三数据帧（例如df2和df3)仅具有来自DF1的一行和列的子集。df2和df3中的列名相同。所以我要做的是将df1中的每一行与df2和DF3中的单行进行比较。如果来自df1的单元格的值与df2的单元格内容匹配，则将df1中单元格的值替换为1；如果来自df1的单元格的值与df3匹配，则将df1中单元格的值替换为2；如果df2的单元格内容