我在Google BigQuery中创建了一个数据集,并下载了json auth文件。我试图从Jupyter笔记本中的python访问此数据集中的表,但我得到了错误:
“禁止:403补丁https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/testdbt-bigquery-20200403/datasets/landing_zone_flights:拒绝访问:数据集testdbt-bigquery-20200403:着陆区飞行:用户没有数据集testdbt-bigquery-20200403:着陆区飞行的bigquery.datasets.update权限。“
代码:
%reload_ext google.cloud.bigquery
import os
from google.cloud import bigquery
print(os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'])
client = bigquery.Client.from_service_account_json('~/Code/BigQuery/Test_BQ.json')
#get dataset and set permissions as Reader
dataset = client.get_dataset("landing_zone_flights")
entries = list(dataset.access_entries)
full_dataset_id = "{}.{}".format(dataset.project, dataset.dataset_id)
dataset.access_entries = entries
dataset = client.update_dataset(dataset, ["access_entries"]) # Make an API request.
print(
"Updated dataset '{}' with modified user permissions.".format(full_dataset_id)
)
错误是:
禁止:403 PATCHhttps://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/testdbt-bigquery-20200403/datasets/landing_zone_flights:拒绝访问:数据集testdbt-bigquery-20200403:landing_zone_flights:用户没有数据集testdbt-bigquery-20200403:landing_zone_flights的bigquery.datasets.update权限。
我做错了什么?我能够获取并列出数据集属性,但无法更新或查询任何表
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将项目的权限从“编辑器”更改为“所有者”。
遵循最新的说明-但在撰写本文时,我选择了IAM角色来更改权限。
这对我有用
如果要使用更细粒度的方法来允许在Bigquery数据集中进行更新,可以使用以下规则:
这里提到了这个预定义的角色。
我可以通过使用Project-Owner角色而不是BigQuery-Reader创建一个新键来解决这个问题
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