Google Cloud部署和库伯内特斯节点IP地址更改
我们已经让我们的数据库在谷歌云中的库伯内特斯集群（部署到我们的专用网络）上运行了几个月。上周我们注意到由于某种原因，所有底层节点（VM）的IP地址都发生了变化。这导致了中断。我们一直在使用库伯内特斯的NodePort配置为我们的服务访问我们的数据库（https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#nodeport）。我们了解VM内pod的IP地址是动态的，最终会发生变化，但是我们不知道实际节点（VM）的IP地址也可能发生变化。这正常吗？有人知道什么会导致库伯内特斯集群中的VM IP地址发生变化吗？
共有2个答案
如果您使用的是托管Kubernetes引擎（GKE）集群，这是预料之中的，因为节点是致命的，例如，如果节点没有响应，可能会被替换或重新启动。因此，节点的IP将发生变化。目前无法将静态（固定）公共IP分配给节点。在这种情况下，您应该将DB服务公开为集群IP。它将具有不变的静态IP。下面是一个如何做到这一点的示例。
或者，如果您在计算引擎（GCE）中使用非托管kubernetes集群，那么您只需将节点IP升级为静态。
从GCP上关于临时IP地址的留档中，
创建实例或转发规则而不指定IP地址时，会自动为资源分配临时外部IP地址。如果删除资源，将从资源中释放临时外部IP地址。对于VM实例，如果停止该实例，也会释放IP地址。重新启动实例后，将为其分配一个新的临时外部IP地址。
您可以将静态外部IP地址分配给实例，但正如@Notauser所提到的，不建议将其分配给Kubernetes节点。这是因为您可以为实例组配置autoscaler，并且可以最小化或最大化节点大小。此外，您需要为每个节点保留一个静态IP地址，这是不推荐的。此外，您将浪费静态IP地址资源，如果不使用保留的静态IP地址，您仍将为此收取费用。
否则，您可以使用入口配置HTTP负载平衡器，然后为负载平衡器保留静态IP地址。您应该使用ClusterIP类型的服务并创建一个入口规则，将流量转发给这些服务，而不是使用NodePort。
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