Dash DataTable使用style_data_条件的单个高亮显示效果不同寻常

Question

我正在用Python3、Flask和Dash做一个项目。我正在使用dash_Table中的DataTable（）可视化CSV表，并希望突出显示一些特定的单元格。

根据表格样式的文档，这可以通过使用DataTable定义（参考）中的style\u data\u conditional属性来完成。

我的CSV表如下所示：

testclient, 0.40, 0.48, False, False, False, 0.14, True, True, 0.0, 2
raspberrypi, 0.20, 0.21, False, True, False, 0.18, True, False, 0.0, 3

当尝试访问第一列时，所有样式更改都在工作。

[...]
style_data_conditional=[
    {
        'if': {
            'column_id': 'hostname',
            'filter_query': '{hostname} eq "testclient"'
        },
        'color': 'green',
    }
],
[...]

但是，当尝试访问任何其他行列（如“ftp”或“http”）时，它将不起作用，即使我在应用程序中使用debug=True参数。运行（…） 函数调用，我没有得到错误输出。

[...]
style_data_conditional=[
    {
        'if': {
            'column_id': 'ftp',
            'filter_query': '{ftp} eq "True"'
        },
        'color': 'green',
    }
],
[...]

在DataTable中有一个样式属性的顺序...

1. 样式\数据\有条件的

...但是正如你所看到的，给定的样式属性是清单中第一个提到的。

表是这样定义的：

content = dash_table.DataTable(
    id='table',
    columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
    [...]

您是否有任何线索，为什么仅仅通过更改列的id，数据表的行为就会如此奇怪？




Answer 1

匿名用户

由于您没有在csv示例中提供列标题，我只能假设ftp和超文本传输协议引用布尔列？

Dash DataTables中对布尔类型列的支持似乎介于有限和不存在之间<代码>过滤器\u查询表达式似乎不适用于布尔值。文档甚至没有提到列的布尔数据类型：

列（dict；可选）：

• type（一个值，等于：'any'、'数字'、'text'、'datetime'；可选）：列数据的数据类型。

我通过在我的数据框中将所有布尔列的数据类型设置为str，解决了这个问题：

for col, dtype in df.dtypes.items():
    if dtype == 'bool':
        df[col] = df[col].astype('str')

然后，条件样式按预期工作：

DataTable(
    [...],
    style_data_conditional=[
        {
            'if': {
                'column_id': 'hostname',
                'filter_query': '{hostname} eq "testclient"'
            },
            'backgroundColor': 'green',
        },
        {
            'if': {
                'column_id': 'ftp',
                'filter_query': '{ftp} eq "True"'
            },
            'backgroundColor': 'green',
        }
    ]
)