在aws sagemaker中为多个数据集托管多个模型
我了解到有一种方法可以在AWS Sagemaker中使用单个endpoint为单个数据集训练和托管多个模型。但我在S3中有两个不同的数据集，必须为每个数据集训练一个模型。这两个不同的模型是否可以使用单个endpoint承载？
共有1个答案
是的，这被称为多模型endpoint。可以在同一endpoint上使用大量模型。它们根据需要动态加载和卸载，您只需在预测请求中传递模型名称。
以下是一些资源：
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博文示例：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/save-on-inference-costs-by-using-amazon-sagemaker-multi-model-endpoints/
视频解释SageMaker上的模型部署场景：https://youtu.be/dT8jmdF-ZWw
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所以，我已经找到了实现这一点的方法。我的阵列看起来一团糟。这个问题很难解释，所以我会提供一些图片和代码。 编辑：问题是for循环和x1，y1，z1变量由浮点数控制 制作3x3x1阵列会产生以下结果：
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问题内容： 我有两个数据库和两个模型：管理员和用户。 我想将我的模型同步到两个数据库；admin模型到数据库A，用户模型到数据库B； 如果我将模型路径设置为和，则两个模型将同步到默认数据库。 如果我在命令中设置数据库，例如，则两个模型将同步到数据库B。 所以我的问题是，如何将两个模型同步到两个数据库？ 问题答案： 我完全同意@alecxe使用数据库路由器。我目前正在使用一个管理界面来管理多个数据库
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我有两个数据库和两个模型：管理员和用户。 我想将我的模型同步到两个数据库；管理模型到数据库A，用户模型到数据库B； 如果我将模型路径设置为和，这两个模型将同步到默认数据库。 如果我在命令中设置数据库，比如，那么这两个模型将同步到数据库B。 所以我的问题是，如何将这两个模型同步到两个数据库？
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所以整个问题是如何在给定的数据集中查询命名模型的组合。