为什么不能将x和y标签设置为pd的参数。plot（），而我可以轻松设置类似的内容，例如title？

Question

我正在用熊猫打印各种东西，使用内置的图命令，比如ipython中的my_dataframe.plot（）后面跟着plt.show（）。

现在，这是一种非常简单方便的可视化方式，考虑到我对SVG文件进行了后处理，我不太关心绘图的细节。

然而，我需要一个标题，一个图例和绘图上x轴和y轴的标签，既可以提醒自己什么是什么，也可以快速向其他人发送一些东西，而不必在电子邮件中添加“哦，顺便说一句，这次x轴是小时，y一如既往地是米，但蓝色现在是样本B…”行。

我想出了一个简单的方法（见下文），我也知道我可以用ax做各种强大的事情，但我花了一段时间才找到“简单”的解决方案，我远离ax，因为有太多我既不需要也不理解的事情在进行。

我确实理解为什么人们想要所有功能强大的ax，但我不理解为什么函数中不包含这样一个简单的选项。看来我不是唯一一个。例如，用户Chrispy发布了这条评价很高的评论：

x和y标签不能作为参数添加到pd中有什么特殊原因吗。plot（）？考虑到pd的额外简洁性。plot（）overplt。plot（）似乎应该使它更加简洁，而不必调用ax。设置标签（）

关于这个问题的答案，但没有得到进一步的评论。因此，我公然窃取了这个问题。

为什么plt.plot（）默认情况下包括图例，并且也很容易让我添加一个标题（my_df.plot（title='check out my tube'）），但是逻辑上的下一步（my_df.plot（ytag='大小单位米'））导致TypeError：有没有Line2D属性"ytag"？

我错过了什么吗？还是有什么原因导致了这种疏忽？

示例代码：

当我在真实文件中实现它并使用runworkflow运行它时，这就起作用了。py在ipython中，但我在复制粘贴代码时无法复制它。要么我的标签被忽略，要么它完全失败：

编辑：

最初我有plt。xlabel='time in seconds'在我的示例中，这不起作用，但我有正确的plt。xlabel（“以秒为单位的时间”）在我的真实代码中，这当然起作用了。

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
my_df.plot(title = 'just some random data')    #this works
#my_df.plot(title = 'just some random data', ylabel = 'size in meters', xlabel = 'time in seconds')    #this seems like the logical next step, but it errors
plt.ylabel('size in meters')
plt.xlabel('time in seconds')

这似乎是使用@Johannes解决方案的axes最简单/最小的解决方案，但我认为这（见答案的评论）也是一个很好的例子，说明了为什么我不想用axes来打扰自己：

axes = my_df.plot(title = 'just some random data')
axes.set_ylabel('size in meters')
axes.set_xlabel('time in seconds')

另外，我可以用另一种方式设置标题，但是标签只有一个选项，这让我很困惑：

axes = my_df.plot()
axes.set_title('just some random data')
axes.set_ylabel('size in meters')
axes.set_xlabel('time in seconds')

Answer 1

df.plot（）返回轴对象的列表（每个子图一个）。它们有.set_xlabel（）和.set_ylabel（）方法。

这样做：

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
axes = my_df.plot(title = 'just some random data')
axes[0].ylabel('size in meters')
axes[0].xlabel('time in seconds')

情节不是对象，相反，情节函数只创建Line对象。因为您可以在单个Axs对象中拥有多行，但只有一对标签，所以标签是轴的属性而不是行的属性是有意义的。

Answer 2

首先，熊猫绘图命令没有特别的理由不包括标签的关键字参数，就像标题一样。
这个选项很可能被实现，但事实并非如此。猜测原因不会有任何结果，但熊猫问题跟踪器上有一个问题。

关于实际问题，有几种方法可以为轴设置标签。下面列出了三种可能的方法。请注意，在问题和其他答案中都出现了一些非工作方法。

特别是ax.xlabel（）不存在。plt.ylabel='大小单位米'也没有任何意义，因为它覆盖了ytag方法，而不是使用它。

工作选择：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')

ax.set_ylabel('size in meters')
ax.set_xlabel('time in seconds')

plt.show()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')
ax.set(xlabel='time in seconds', ylabel='size in meters')

plt.show()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
my_df.plot(title = 'just some random data')

plt.ylabel('size in meters')
plt.xlabel('time in seconds')

plt.show()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')

plt.setp(ax,xlabel='time in seconds', ylabel='size in meters')

plt.show()