如何使用dplyr将新列名作为字符串重命名选定的列
我有以下小消息：
library(tidyverse)
df <- structure(list(Sepal.Length = c(5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5), Sepal.Width = c(3.5,
3, 3.2, 3.1, 3.6), Petal.Length = c(1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4)), .Names = c("Sepal.Length",
"Sepal.Width", "Petal.Length"), row.names = c(NA, 5L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
> df
# A tibble: 5 × 3
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length
* <dbl> <dbl> <dbl>
1 5.1 3.5 1.4
2 4.9 3.0 1.4
3 4.7 3.2 1.3
4 4.6 3.1 1.5
5 5.0 3.6 1.4
Sepal.Length.xxx Sepal.Width Petal.Length.xxx
5.1 3.5 1.4
4.9 3.0 1.4
4.7 3.2 1.3
4.6 3.1 1.5
5.0 3.6 1.4
我尝试了这个错误：
>df %>% rename(paste(Sepal.Length,to_app,sep="") = Petal.Length,paste(Sepal.Width,to_app,sep="") = Petal.Length)
Error: unexpected '=' in "df %>% rename(paste(Sepal.Length,to_app,sep="") ="
共有1个答案
如果要使用DPLYR的rename函数，最好创建一个命名向量/列表，并在标准计算版本中使用.dots参数调用它：
cols <- c("Sepal.Length", "Petal.Length")
to_app <- ".xxx"
cols <- setNames(cols, paste0(cols, to_app))
df %>% rename_(.dots = cols)
## A tibble: 5 × 3
# Sepal.Length.xxx Sepal.Width Petal.Length.xxx
#* <dbl> <dbl> <dbl>
#1 5.1 3.5 1.4
#2 4.9 3.0 1.4
#3 4.7 3.2 1.3
#4 4.6 3.1 1.5
#5 5.0 3.6 1.4
但是请注意，在dplyr的下一个版本0.6.0中，这种方法可能会发生变化（例如，请参见http://blog.rstudio.org/2017/04/13/dplyr-0-6-0-compleas-soon/和http://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html）。
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