在java流API中，中间操作被懒洋洋地执行，而终端操作被急切地执行，这意味着什么？

Question

list.stream().filter( a-> a < 20 && a > 7).forEach(a -> System.out.println(a));

那是什么意思？

Answer 1

假设你做了下面的手术。

list.stream()
    .map(a -> a * a)
    .filter(a -> a > 0 && a < 100)
    .map(a -> -a)
    .forEach(a -> System.out.println(a));

中间操作是映射和筛选器，终端操作是foreach。如果急切地执行中间操作，那么.map(a->a*a)将立即映射整个流，并将结果传递给.filter(a->a>0&&a<10)，后者将立即过滤结果，然后将结果传递给.map(a->-a)，后者将映射过滤的结果，然后将其传递给foreach，后者将立即打印流中的每个元素。

然而，中间操作并不急切，反而是懒惰的。这意味着序列

list.stream()
    .map(a -> a * a)
    .filter(a -> a > 0 && a < 100)
    .map(a -> -a)

那么有什么好处呢？

一个主要的优点是，懒惰方法大大提高了延迟。您可能知道，程序的单个线程一次只能做一件事。再把这个类比延伸一点，想象一下大约有800个盘子，但厨师实际上不得不等待洗衣机洗完盘子，然后递给他一个。如果急切的洗衣员坚持先把盘子洗干净再把盘子递过去，厨师就得等800个盘子都洗完，然后马上上800顿饭，到那时所有愤怒的顾客都离开了。

然而，有了懒惰的洗衣机，厨师每想上一顿饭，他只需要等一个盘子。因此，如果洗一个盘子需要10秒钟，而且几乎是立即上菜，在场景1中，所有的饭菜都将立即上菜，但要等两个多小时才能上菜。但在第二种情况下，每顿饭的供应间隔大约10秒。因此，即使提供所有食物需要相同的时间，情况2肯定更可取。