我正在编写一个简单的服务,从多个来源获取数据,将其存储在一起,然后使用GoogleAPI客户端将其发送到GoogleSheet。Easy peasy很好用,数据没有那么大。
问题是,在构建api服务(即build('床单','v4',超文本传输协议=auth)后调用. spread表()会导致大约30兆字节的内存跳跃(我做了一些分析来分离内存在哪里正在分配)。当部署到GAE时,这些尖峰会持续很长一段时间(有时一次持续几个小时),向上蔓延,并在几次请求后触发GAE的“超过软私有内存限制”错误。
我使用memcache来获取发现文档,使用urlfetch来获取数据,但这是我唯一使用的其他服务。
我尝试过手动垃圾收集,在应用程序中更改threadsafe。yaml,甚至像改变点这样的事情。电子表格()被调用,无法解决此问题。也有可能我只是对GAE的架构有一些误解,但我知道这个峰值是由调用GAE引起的。电子表格(),我没有在本地缓存中存储任何内容。
有没有一种方法可以1)减少调用内存峰值的大小。电子表格()或2)防止峰值停留在内存中(或者最好两者都做)。下面是一个非常简单的要点,让我们了解API调用和请求处理程序,如果需要,我可以提供更完整的代码。我知道以前也有人问过类似的问题,但我无法解决。
https://gist.github.com/chill17/18f1caa897e6a20201232165aca05239
我在一个只有20MB可用RAM的小型处理器上使用电子表格API时遇到了这个问题。问题是GoogleAPI客户端以字符串格式拉入整个API,并将其作为资源对象存储在内存中。
如果存在空闲内存问题,您应该构建自己的超文本传输协议对象,并手动发出所需的请求。请参阅我的电子表格()类,作为如何使用此方法创建新电子表格的示例。
SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'
CLIENT_SECRET_FILE = 'client_secret.json'
APPLICATION_NAME = 'Google Sheets API Python Quickstart'
class Spreadsheet:
def __init__(self, title):
#Get credentials from locally stored JSON file
#If file does not exist, create it
self.credentials = self.getCredentials()
#HTTP service that will be used to push/pull data
self.service = httplib2.Http()
self.service = self.credentials.authorize(self.service)
self.headers = {'content-type': 'application/json', 'accept-encoding': 'gzip, deflate', 'accept': 'application/json', 'user-agent': 'google-api-python-client/1.6.2 (gzip)'}
print("CREDENTIALS: "+str(self.credentials))
self.baseUrl = "https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets"
self.spreadsheetInfo = self.create(title)
self.spreadsheetId = self.spreadsheetInfo['spreadsheetId']
def getCredentials(self):
"""Gets valid user credentials from storage.
If nothing has been stored, or if the stored credentials are invalid,
the OAuth2 flow is completed to obtain the new credentials.
Returns:
Credentials, the obtained credential.
"""
home_dir = os.path.expanduser('~')
credential_dir = os.path.join(home_dir, '.credentials')
if not os.path.exists(credential_dir):
os.makedirs(credential_dir)
credential_path = os.path.join(credential_dir,
'sheets.googleapis.com-python-quickstart.json')
store = Storage(credential_path)
credentials = store.get()
if not credentials or credentials.invalid:
flow = client.flow_from_clientsecrets(CLIENT_SECRET_FILE, SCOPES)
flow.user_agent = APPLICATION_NAME
if flags:
credentials = tools.run_flow(flow, store, flags)
else: # Needed only for compatibility with Python 2.6
credentials = tools.run(flow, store)
print('Storing credentials to ' + credential_path)
return credentials
def create(self, title):
#Only put title in request body... We don't need anything else for now
requestBody = {
"properties":{
"title":title
},
}
print("BODY: "+str(requestBody))
url = self.baseUrl
response, content = self.service.request(url,
method="POST",
headers=self.headers,
body=str(requestBody))
print("\n\nRESPONSE\n"+str(response))
print("\n\nCONTENT\n"+str(content))
return json.loads(content)
我们在谷歌应用引擎(GAE)上有一个长期运行的服务。然而,过了一会儿,我们开始得到图像中的错误。代码没有变化。我不明白为什么我们会有以前没有的问题。 2020-01-05 08:31:32.704UTC-8在总共服务0个请求后,超过了2048 MB的软内存限制(2068 MB)。考虑在app.yaml.中设置一个更大的实例类 2020-01-05 08:31:32.705UTC-8此请求导致为应用
在python上的GoogleAppEngine中,我遇到了以下错误:在服务了总共2个请求后,超过了128 MB的软私有内存限制,达到了157 MB。我尝试使用以下命令来解决这个问题。上下文=ndb。获取上下文()和上下文。设置缓存策略(False)。我把这个方法放在appengine\u配置中。py,也在应该处理请求的处理程序中。我想知道是否还有其他地方可以放置这个命令,或者我是否应该总共使用一
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