我有数据:
{"NAME": "BRIDGE CAMBODJA", "NAME": "CAMBRIDGE APARTMENTS", "NAME":"KULAMAN BRIDGE"}
我有以下疑问:
'{"query": {"query_string": {"query": "BRIDGE"}'
我想要出现的是:
{"NAME": "BRIDGE CAMBODJA", "NAME": "KULAMAN BRIDGE", "NAME": "CAMBRIDGE APARTMENTS"}
如何修改搜索以设置字段排名/优先级?
通过在查询中直接使用boost参数,并查询以桥开头、以桥结尾或包含桥的名称,可以获得所需的结果。
添加工作示例
索引映射:
{
"mappings": {
"properties": {
"NAME": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
搜索查询:
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"query_string": {
"default_field": "NAME",
"query": "BRIDGE*",
"boost": 10
}
},
{
"query_string": {
"default_field": "NAME",
"query": "*BRIDGE",
"boost": 5
}
},
{
"query_string": {
"default_field": "NAME",
"query": "*BRIDGE*",
"boost": 1
}
}
]
}
}
}
搜索结果:
"hits": [
{
"_index": "66095448",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 11.0,
"_source": {
"NAME": "BRIDGE CAMBODJA"
}
},
{
"_index": "66095448",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 6.0,
"_source": {
"NAME": "KULAMAN BRIDGE"
}
},
{
"_index": "66095448",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1.0,
"_source": {
"NAME": "CAMBRIDGE APARTMENTS"
}
}
]
我有以下疑问: 这将搜索给定索引\type ex中的所有字段。Mytype具有字段1、字段2、字段3这将“ABC”与字段1、字段2、字段3匹配 在3个字段上设置了相等的值,我需要对字段排名进行优先级排序,所以让我们假设优先级应该是field2、field3、field1 如何修改搜索以设置字段排名/优先级? 在我的研究中,我看到了_分数,但这看起来像是用来对每个文档而不是字段进行优先级排序的。
问题内容: 我有一个像这样的元素: 我想给它的CSS类更大的优先级,而不是它的CSS ID。可能吗? (换句话说,我想将-color 设置为其) 问题答案: 不要使用,因为这是最糟糕的解决方案,如果您要切换样式,请按照这种方式进行操作。 如果您还想使用该类来定位其他元素,则不仅要 使用,还可以使用:
我创建了一个包含标题字段和文本字段的文档弹性搜索索引。给定一个查询,我的搜索的期望行为是首先检查title字段,如果有任何文档的标题与查询“良好”匹配,那么这些文档必须排在前面。只有在良好的标题匹配之后,才应该返回具有良好文本匹配的文档。 通过“良好的标题匹配”,我的意思是类似于“查询接近标题的某个子集,其中接近意味着levinshtein距离小于某个给定数字”。这是一个阈值条件。因此,标题要么是
我只需要在文档中的三个字段中搜索一个术语,并根据搜索术语的位置对结果进行排序。例如,找到3个文档:1个在字段2中有搜索词,2个在字段3中有搜索词,3个在字段1中有搜索词。 我想按顺序看:3、1、2。 我以为我可以用助推来做。现在我使用以下方法: 然而,它似乎是,如果我有一个文档与4个词等于搜索词在字段2和另一个文档与1个词在字段1,比后者将有一个较小的分数。 我看到的一个解决方案是为field1和
在elasticsearch文档中有多级字段好吗? 如果是,如何搜索带有嵌套字段的文档 我没有看到关于elasticsearch docshttps的文档://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 多级I表示嵌套字段
问题内容: 我需要在所有索引到Elasticsearch的文档中删除一个字段。我该怎么做。任何删除查询都可以帮助我实现这一点。 问题答案: @backtrack所说的是对的,但是在Elasticsearch中有一种非常方便的方法。Elasticsearch将抽象出删除的内部复杂性。您需要使用更新API来实现- 您可以在此处找到更多文档。 注意:从Elastic Search 6开始,您需要包括一个