下面是我的通道使用者的accept()
方法。为了保护无辜者,一些名字被改了。
@Override public void accept(final NetChannel channel) { log.info("Consuming NetChannel of FullHttpRequest"); try { // Our initial Stream is a single HTTP request containing our XML document. Stream requestStream = channel.in(); requestStream.filter((x) -> {return true;}) .dispatchOn(dispatcher) .map(new FooRequestFunction()) // 1) .flatMap(new BarRequestStreamFunction()) // 2) .flatMap(new DownstreamRequestZipFunction()) // 3) .toList() // 4) .onComplete(new ResponsesConsumer(channel)); // 5) } catch (Exception e) { log.error("Exception thrown during Channel processing", e); } }
因此,foorequest
包装了许多barrequests
,每个都有一个关联的Classify请求和一个关联的Validate请求。我们希望1)转换为foorequest
,2)将foorequest
转换为一系列barrequest
,3)为每个barrequest
运行两个下游请求,4)将所有barrespession
对象聚合为一个整体响应,5)向客户机发送一个响应。
我遇到问题的地方是tolist()
方法,它似乎从来没有执行过。每次尝试涉及promise
的内容时,似乎总是失败,这次也不例外。
FooRequestFunction
、BarRequestStreamFunction
相当简单,似乎运行良好。它们的方法签名是:
// FooRequestFunction
public FooRequest apply(final FullHttpRequest request);
和:
// BarRequestStreamFunction
public Stream<BarRequest> apply(FooRequest dsoRequests);
DownStreamRequestZipFunction
如下所示:
@Override public Stream apply(BarRequest t) { Stream classifyRes = Streams .just(t) .flatMap(new ClassifyDownstreamRequestFunction()); Stream validateRes = Streams .just(t) .flatMap(new ValidateDownstreamRequestFunction()); return Streams.zip(classifyRes, validateRes, (tuple) -> { BarResponse response = new BarResponse(); response.setClassifyRes(tuple.getT1()); response.setValidateRes(tuple.getT2()); return response; }); }
// ResponsesConsumer
public void accept(Promise<List<BarResponse>> responses)
它所做的是await()响应promise,然后将所有这些响应聚合到一个写回通道的XML文档中。我可以告诉执行从来没有达到这种方法,因为没有一个伐木火灾。这一切似乎都止步于.tolist()。
有人知道为什么这个设置似乎会执行tolist()
或之后的任何事情吗?
编辑:好的,我有更多的信息。在为应用程序中的每个线程提供命名约定以使调试更容易之后,我可以看到“shared-1”,运行accept()方法的线程进入等待状态,然后保持在那里。这可能与底层调度程序是一个单线程的ringbuffer调度程序有关。
@Override public void accept(final NetChannel channel) { log.info("Consuming NetChannel of FullHttpRequest"); try { // Our initial Stream is a single HTTP request containing our XML document. Stream requestStream = channel.in(); requestStream.filter((x) -> {return true;}) .dispatchOn(dispatcher) .map(new FooRequestFunction()) // 1) .flatMap(new BarRequestStreamFunction()) // 2) .flatMap(new DownstreamRequestZipFunction()) // 3) .reduce(new ArrayList(), (list,resp) -> {log.info("Reducing"); list.add(resp); return list;}) // 4) .consumeOn((x)->{log.info("Consume");}, (x)->{log.error("error");}, (x)->{log.info("Complete");}, dispatcher); // 5) } catch (Exception e) { log.error("Exception thrown during Channel processing", e); } }
在上面,我用reduce()调用替换了toList(),并将所有内容折叠成一个列表
。我可以很好地看到这个执行和日志记录。但是,无论我对最后一个调用做什么,在尝试consumeOn()、consumeOn()等之后,它都不会执行,也不会记录上面看到的最后一个调用。
在VisualVM中,我可以看到dispatcher线程都在与阻塞队列相关联的同一个对象监视器上等待-换句话说,它们都在等待工作的到来。就像尾部的consumeOn()调用被完全忽略一样。
我在这里做错了什么?我有什么不明白的?
@Bean public NetServer httpServer( final Environment env, final MetricRegistry metrics, final ChannelConsumer consumer) throws InterruptedException { NetServer server = new TcpServerSpec( NettyTcpServer.class) .env(env) .options( new NettyServerSocketOptions() .pipelineConfigurer((ChannelPipeline pipeline) -> pipeline .addLast(new HttpServerCodec()) .addLast(new HttpObjectAggregator(MAX_CONTENT_LENGTH)))) .consume(consumer) .get(); server.start().await(); return server; }
没有为此配置调度程序,它似乎在暗中使用LMAX中断程序,而不是NettyEventLoopDispatcher
。尚不清楚如何设置NettyEventLoopDispatcher
并将其用作替代调度程序。
consumeon()
调用是多余的,因为您已经使用了dispatcher
(除非您的“实际”代码使用了与本例不同的内容)。在编写输出时,它将在内部切换到NettyEventLoopDispatcher
。
我做了一个快速检查,以确保该流在tcpserver
之外工作,并且按预期工作:
@Test
public void testStream() throws InterruptedException {
Stream<String> s1 = Streams.just("Hello World!");
s1.filter(s -> s.startsWith("Hello"))
.dispatchOn(Environment.sharedDispatcher())
.map(s -> s.toUpperCase())
.flatMap(s -> Streams.just(s, s))
.flatMap(s -> Streams.just(s, s))
.reduce(new ArrayList<>(), (l, s) -> {
l.add(s);
return l;
})
.consume(l -> {
System.out.println("thread: " + Thread.currentThread() + ", l: " + l);
});
Thread.sleep(500);
}
只要注释掉.dispatchon()
调用,就可以知道流是否能在Netty线程上工作。
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