问题：
这个错误在WEKA测试集预测中意味着什么
司空高义
我是使用WEKA的初学者。问题是当我试图通过使用提供的测试集选择在我的模型上测试新数据集时，预测是可以的，但它在错误字段中给出了标志，这意味着什么？.此外，混淆矩阵和准确性细节给出了一些空格。
== Predictions on test set ===
inst# actual predicted error prediction
1 2:' ST' 1: NT + 1
2 2:' ST' 1: NT + 1
3 2:' ST' 1: NT + 1
4 2:' ST' 1: NT + 1
5 2:' ST' 1: NT + 1
6 2:' ST' 1: NT + 1
7 2:' ST' 1: NT + 1
8 2:' ST' 1: NT + 1
9 2:' ST' 1: NT + 1
10 2:' ST' 1: NT + 1
11 2:' ST' 1: NT + 1
12 2:' ST' 1: NT + 1
13 2:' ST' 1: NT + 1
14 2:' ST' 1: NT + 1
15 2:' ST' 1: NT + 1
16 2:' ST' 1: NT + 1
17 2:' ST' 1: NT + 1
18 2:' ST' 1: NT + 1
19 2:' ST' 1: NT + 1
20 2:' ST' 1: NT + 1
21 2:' ST' 1: NT + 1
22 2:' ST' 1: NT + 1
23 2:' ST' 1: NT + 1
24 2:' ST' 1: NT + 1
25 2:' ST' 1: NT + 1
26 2:' ST' 1: NT + 1
27 2:' ST' 1: NT + 1
28 2:' ST' 1: NT + 1
29 2:' ST' 1: NT + 1
30 2:' ST' 1: NT + 1
31 2:' ST' 1: NT + 1
32 2:' ST' 1: NT + 1
33 2:' ST' 1: NT + 1
34 2:' ST' 1: NT + 1
35 2:' ST' 1: NT + 1
36 2:' ST' 1: NT + 1
37 2:' ST' 1: NT + 1
38 2:' ST' 1: NT + 1
39 2:' ST' 1: NT + 1
40 2:' ST' 1: NT + 1
41 2:' ST' 1: NT + 1
42 2:' ST' 1: NT + 1
43 2:' ST' 1: NT + 1
44 2:' ST' 1: NT + 1
45 2:' ST' 1: NT + 1
46 2:' ST' 1: NT + 1
47 2:' ST' 1: NT + 1
48 2:' ST' 1: NT + 1
49 2:' ST' 1: NT + 1
50 2:' ST' 1: NT + 1
51 2:' ST' 1: NT + 1
52 2:' ST' 1: NT + 1
53 2:' ST' 1: NT + 1
54 2:' ST' 1: NT + 1
55 2:' ST' 1: NT + 1
56 2:' ST' 1: NT + 1
57 2:' ST' 1: NT + 1
58 2:' ST' 1: NT + 1
59 2:' ST' 1: NT + 1
60 2:' ST' 1: NT + 1
61 2:' ST' 1: NT + 1
62 2:' ST' 1: NT + 1
63 2:' ST' 1: NT + 1
64 2:' ST' 1: NT + 1
65 2:' ST' 1: NT + 1
66 2:' ST' 1: NT + 1
67 2:' ST' 1: NT + 1
68 2:' ST' 1: NT + 1
69 2:' ST' 1: NT + 1
70 2:' ST' 1: NT + 1
71 2:' ST' 1: NT + 1
72 2:' ST' 1: NT + 1
73 2:' ST' 1: NT + 1
74 2:' ST' 1: NT + 1
75 2:' ST' 1: NT + 1
76 1:' NT' 1: NT 1
77 1:' NT' 1: NT 1
78 1:' NT' 1: NT 1
79 1:' NT' 1: NT 1
80 1:' NT' 1: NT 1
81 1:' NT' 1: NT 1
82 1:' NT' 1: NT 1
83 1:' NT' 1: NT 1
84 1:' NT' 1: NT 1
85 1:' NT' 1: NT 1
86 1:' NT' 1: NT 1
87 1:' NT' 1: NT 1
88 1:' NT' 1: NT 1
89 1:' NT' 1: NT 1
90 1:' NT' 1: NT 1
91 1:' NT' 1: NT 1
92 1:' NT' 1: NT 1
93 1:' NT' 1: NT 1
94 1:' NT' 1: NT 1
95 1:' NT' 1: NT 1
96 1:' NT' 1: NT 1
97 1:' NT' 1: NT 1
98 1:' NT' 1: NT 1
99 1:' NT' 1: NT 1
100 1:' NT' 1: NT 1
101 1:' NT' 1: NT 1
102 1:' NT' 1: NT 1
103 1:' NT' 1: NT 1
104 1:' NT' 1: NT 1
105 1:' NT' 1: NT 1
106 1:' NT' 1: NT 1
107 1:' NT' 1: NT 1
108 1:' NT' 1: NT 1
109 1:' NT' 1: NT 1
110 1:' NT' 1: NT 1
111 1:' NT' 1: NT 1
112 1:' NT' 1: NT 1
113 1:' NT' 1: NT 1
114 1:' NT' 1: NT 1
115 1:' NT' 1: NT 1
116 1:' NT' 1: NT 1
117 1:' NT' 1: NT 1
118 1:' NT' 1: NT 1
119 1:' NT' 1: NT 1
120 1:' NT' 1: NT 1
121 1:' NT' 1: NT 1
122 1:' NT' 1: NT 1
123 1:' NT' 1: NT 1
124 1:' NT' 1: NT 1
125 1:' NT' 1: NT 1
126 1:' NT' 1: NT 1
127 1:' NT' 1: NT 1
128 1:' NT' 1: NT 1
129 1:' NT' 1: NT 1
130 1:' NT' 1: NT 1
131 1:' NT' 1: NT 1
132 1:' NT' 1: NT 1
133 1:' NT' 1: NT 1
134 1:' NT' 1: NT 1
135 1:' NT' 1: NT 1
136 1:' NT' 1: NT 1
137 1:' NT' 1: NT 1
138 1:' NT' 1: NT 1
139 1:' NT' 1: NT 1
140 1:' NT' 1: NT 1
141 1:' NT' 1: NT 1
142 1:' NT' 1: NT 1
143 1:' NT' 1: NT 1
144 1:' NT' 1: NT 1
145 1:' NT' 1: NT 1
146 1:' NT' 1: NT 1
147 1:' NT' 1: NT 1
148 1:' NT' 1: NT 1
149 1:' NT' 1: NT 1
150 1:' NT' 1: NT 1
=== Evaluation on test set ===
Time taken to test model on supplied test set: 0.13 seconds
=== Summary ===
Correctly Classified Instances 75 50 %
Incorrectly Classified Instances 75 50 %
Kappa statistic 0
Mean absolute error 0.5
Root mean squared error 0.7071
Relative absolute error 100 %
Root relative squared error 141.4214 %
Total Number of Instances 150
=== Detailed Accuracy By Class ===
TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure MCC ROC Area PRC Area Class
1.000 1.000 0.500 1.000 0.667 ? 0.500 0.500 NT
0.000 0.000 ? 0.000 ? ? 0.500 0.500 ST
Weighted Avg. 0.500 0.500 ? 0.500 ? ? 0.500 0.500
=== Confusion Matrix ===
a b <-- classified as
75 0 | a = NT
75 0 | b = ST
有没有可能所有的ST预测都错了？我搜索了很多来找出这个问题，但没有结果。
训练和测试数据是兼容的，测试数据是标记的。
共有1个答案
慕容玉堂
根据混淆矩阵，您所有的预测都是NT。因此，所有标记为ST的实例都预测为NT。
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