在硬币系统C={c1,c2,…ck}中,应改变给定的数量x,以使每个硬币ci具有给定的重量wi。我们想计算可能变化的总重量。两种变化是不同的,如果他们包含在不同的顺序相同的硬币。
如何给出上述问题的动态规划递归?我知道最小硬币兑换问题的递归(即C(x)=min{C(x-C)1 for x
看起来“将答案存储在数组中”这种天真的方法很管用。C[i]表示硬币价值,W[i]表示硬币重量,N表示硬币数量。
递归部分如下所示:
long sum = 0;
for (int i = 0; i < N; ++i)
if (C[i] <= x)
sum += W[i] + total_change_weight(x-C[i]);
没有输入、输出和C/W初始化的示例程序如下:
#define N 10
#define MAX_VALUE 101
long C[N];
long W[N];
long totals[MAX_VALUE];
long total_change_weight(long x)
{
if (x == 0)
return 0;
if (totals[x] >= 0)
return totals[x];
long sum = 0;
for (int i = 0; i < N; ++i)
if (C[i] <= x)
sum += W[i] + total_change_weight(x-C[i]);
totals[x] = sum;
return sum;
}
void main ()
{
long value = 100;
//initialize C
...
//initialize W
...
//initialize totals
for (long i = 0; i < MAX_VALUE; ++i)
totals[i] = -1;
long result = total_change_weight(value);
}
我编写的代码使用动态规划解决了基本的硬币兑换问题,并给出了进行兑换所需的最小硬币数量。但是我想把每个硬币的数量存储在最小的数字里。 我试图做的是初始化数组,就像散列一样,只要找到,它就会增加的数量,即。但这并不是我想要的方式,因为它每次发现对应于时都会添加硬币。因此,在最终答案中,数字不是硬币的最终计数。 代码如下:
但是我们不能这样做吗:(是给定的可用硬币的排序集,和是它的下标,是给定的最高价值硬币) 我写的东西有什么问题吗?虽然解决方案不是动态的,但不是更有效吗?
问题-你会得到不同面额的硬币和总金额。写一个函数来计算你需要的最少数量的硬币来组成这个数量。那里有无限的硬币供应。 我的方法——我遵循了自上而下的方法,但是使用map stl进行记忆,我得到了TLE。请帮助找出误差和估计时间复杂度。 这是我的密码-
我一直在使用动态规划研究硬币兑换问题。我尝试制作一个数组fin[],其中包含索引所需的最小硬币数,然后打印它。我已经写了一个代码,我认为应该给出正确的输出,但我不明白为什么它没有给出准确的答案。例如:对于输入:4 3 1 2 3(4是要更改的金额,3是可用硬币的类型,1 2 3是硬币值列表)输出应该是:0 1 1 2(因为我们有1,2,3作为可用硬币,需要0个硬币更改0,1个硬币更改1,1个硬币更
http://uva.onlinejudge.org/external/6/674.html我正在努力解决这个问题。不过,请注意,这不是最小硬币更换问题,它要求我使用50, 25, 15, 10, 5和1美分硬币制作N美分的不同方法。它相当简单,所以我做了这个函数: 同样简单的是添加动态编程和备忘录: 然而,这些都不够快-我需要自下而上的动态规划,但我在编码它时遇到困难,即使在算法学家的帮助下-h
我很难理解这个问题背后的逻辑,这是经典的动态规划问题 我知道递归是如何工作的,比如拿不拿mth硬币。但我不明白这两个州之间的关系。 例如 这个问题可能很愚蠢,但我还是想知道,这样我才能更好地理解。谢谢