在Java中,对于两个JVM(运行在同一台物理机器上),是否有办法使用/共享相同的内存地址空间?假设JVM-1中的生产者将消息放在特定的预定义内存位置,如果JVM-2上的消费者知道要查看哪个内存位置,那么它是否可以检索消息?
分布式缓存是满足您需求的最佳解决方案。
在计算中,分布式缓存是在单个语言环境中使用的传统缓存概念的扩展。分布式缓存可能跨越多个服务器,因此它可以在规模和跨国容量上增长。
选项很少:
Terracotta允许JVM集群中的线程使用相同的内置JVM设施跨JVM边界相互交互,这些JVM设施被扩展为具有集群范围的含义
Oracle_Coherence是一个专有的基于Java的内存数据网格,旨在比传统的关系数据库管理系统具有更好的可靠性、可扩展性和性能
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存,用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储、按拷贝复制和失效、侦听器、缓存加载程序、缓存扩展、缓存异常处理程序、gzip缓存servlet过滤器、RESTful和SOAP API
Redis是一个数据结构服务器。它是开源的、网络化的、在内存中的,并存储具有可选持久性的密钥。
Couchbase\u Server是一个开源、分布式(无共享体系结构)多模型NoSQL面向文档的数据库软件包,针对交互式应用程序进行了优化。这些应用程序可以通过创建、存储、检索、聚合、操作和呈现数据来服务于许多并发用户。
有用的帖子:
什么是赤陶?
Terracotta是分布式缓存吗?
Infoq文章
有一些IPC库通过Java中的内存映射文件来促进共享内存的使用。
编年史队列类似于非阻塞JavaQueue
,只是您可以在一个JVM中提供消息并在另一个JVM中轮询它。
在这两个JVM中,您应该在同一个FS目录中创建一个历史队列实例(如果不需要消息持久性,请在内存装载的FS中找到此目录):
ChronicleQueue ipc = ChronicleQueueBuilder.single("/dev/shm/queue-ipc").build();
在一个JVM中编写一条消息:
ExcerptAppender appender = ipc.acquireAppender();
appender.writeDocument(w -> {
w.getValueOut().object(message);
});
在另一个JVM中读取消息:
ExcerptTailer tailer = ipc.createTailer();
// If there is no message, the lambda, passed to the readDocument()
// method is not called.
tailer.readDocument(w -> {
Message message = w.getValueIn().object(Message.class);
// process the message here
});
// or avoid using lambdas
try (DocumentContext dc = tailer.readingDocument()) {
if (dc.isPresent()) {
Message message = dc.wire().getValueIn().object(Message.class);
// process the message here
} else {
// no message
}
}
Aeron不仅仅是IPC队列(它是一个网络通信框架),它还提供IPC功能。它类似于Chronicle队列,一个重要的区别是它使用SBE库进行消息编组/解编组,而Chronicle队列使用Chronicle Wire。
编年史映射允许通过某些键进行IPC通信。在两个JVM中,您应该创建一个具有相同配置的映射并持久化到同一个文件中(如果您不需要实际的磁盘持久化,则该文件应该定位在内存挂载的FS,例如在/dev/shm/
中):
Map<Key, Message> ipc = ChronicleMap
.of(Key.class, Message.class)
.averageKey(...).averageValue(...).entries(...)
.createPersistedTo(new File("/dev/shm/jvm-ipc.dat"));
然后在一个JVM中,您可以编写:
ipc.put(key, message); // publish a message
在接收者JVM上:
Message message = ipc.remove(key);
if (message != null) {
// process the message here
}
在我看来,最好的解决方案是使用内存映射文件。这允许您在任意数量的进程(包括其他非java程序)之间共享内存区域。除非序列化java对象,否则无法将其放置到内存映射文件中。下面的示例显示,您可以在两个不同的流程之间进行通信,但您需要使其更加复杂,以便在流程之间进行更好的通信。我建议您看看Java的NIO包,特别是下面示例中使用的类和方法。
服务器:
public class Server {
public static void main( String[] args ) throws Throwable {
File f = new File( FILE_NAME );
FileChannel channel = FileChannel.open( f.toPath(), StandardOpenOption.READ, StandardOpenOption.WRITE, StandardOpenOption.CREATE );
MappedByteBuffer b = channel.map( MapMode.READ_WRITE, 0, 4096 );
CharBuffer charBuf = b.asCharBuffer();
char[] string = "Hello client\0".toCharArray();
charBuf.put( string );
System.out.println( "Waiting for client." );
while( charBuf.get( 0 ) != '\0' );
System.out.println( "Finished waiting." );
}
}
客户:
public class Client {
public static void main( String[] args ) throws Throwable {
File f = new File( FILE_NAME );
FileChannel channel = FileChannel.open( f.toPath(), StandardOpenOption.READ, StandardOpenOption.WRITE, StandardOpenOption.CREATE );
MappedByteBuffer b = channel.map( MapMode.READ_WRITE, 0, 4096 );
CharBuffer charBuf = b.asCharBuffer();
// Prints 'Hello server'
char c;
while( ( c = charBuf.get() ) != 0 ) {
System.out.print( c );
}
System.out.println();
charBuf.put( 0, '\0' );
}
}
另一种解决方案是使用Java套接字在进程之间来回通信。这样做的另一个好处是可以非常轻松地通过网络进行通信。可以说,这比使用内存映射文件慢,但我没有任何基准来支持这一说法。我不会发布实现此解决方案的代码,因为实现可靠的网络协议可能会变得非常复杂,并且是相当特定于应用程序的。有许多好的网络站点可以通过快速搜索找到。
现在,如果您想在两个不同的进程之间共享内存,则可以使用上面的示例。如果您只想在当前进程中读/写任意内存,那么您首先应该知道一些警告。这违背了JVM的整个原则,您真的不应该在生产代码中这样做。您违反了所有安全性,如果不小心,JVM很容易崩溃。
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